行业
-
下一代数据中心和5G如何改变医疗保健行业
数据已成为生活多个领域的基石，医疗保健领域也是如此。由于医疗保健是一个动态的过程，因此需要时刻保持警惕，以了解系统的强劲需求。它为医疗保健各个领域的进步奠定了道路，以分析、评估和查明必
-
工业交换机行业的”MATE60”——全国产工业交换机2光4电
刚刚结束的全球第一大安防展深圳安博会，深圳市宇航光通科技有限公司正式问世全球第一款网管工业级全国产2光4电产品，国产芯，100%元器件国产化，真正做到了全国产工业交换机。展馆内，行业内一度出现了“中国梦、国产芯，我骄傲，我自豪”式的人传人现象。
-
产业数字化转型，AIoT行业的变革与机遇
数字化升级，给行业带来了强劲的动能，伴随着人工智能、物联网等技术的持续发展，越来越多的应用场景正在不断涌现。在刚刚结束的2023 a&s全球产业数字化创新峰会上，围绕着“穿越周期，释放商业生产力”主题，a&s与嘉宾展开了圆桌对话，重点讨论了产业数字化转型下，行业的新商机和新趋势。
-
工业交换机行业的”MATE60”——全国产工业交换机2光4电
刚刚结束的全球第一大安防展深圳安博会，深圳市宇航光通科技有限公司正式问世全球第一款网管工业级全国产2光4电产品，国产芯，100%元器件国产化，真正做到了全国产工业交换机。展馆内，行业内一度出现了“中国梦、国产芯，我骄傲，我自豪”式的人传人现象。
-
-
工业物联网 (IIoT)：通过连接改变行业
在当今互联的世界中，技术与工业的融合催生了工业物联网 (IIoT)，这是一股强大的力量，正在彻底改变我们在各个领域的运营、优化和创新方式。
-
-
为什么人工智能是电信行业转型的催化剂
数据的爆炸式增长，加上计算能力和复杂计算架构的进步，推动人工智能(AI)进入零售、金融、医疗保健和运输等不同行业的创新前沿。这些早期采用者已成功利用人工智能，重新定义各自的行业并改变其运营
-
-
重磅！工信部出手，机器人行业注入“强劲燃料”
应用是人形机器人的关键，人形机器人不是玩具，他是适应人类社会，帮助人类提高生产力的工具。未来的人形机器人不能是PPT上的炫技产品，而是要契合人类需求，广泛应用于各个领域的得力助手。
-
什么是5G网络切片？它如何使各行业受益？
随着网络逐渐向5G过渡，确保网络切片能够与新兴的5G技术协同工作需要广泛的互操作性。通信服务提供商和网络运营商必须广泛测试互操作性，以确保网络切片在5G网络中按预期工作。
-
从信息化到数字化，行业多场景的数字之变
十年前，工业和信息化部也在提“两化融合”（工业化+信息化）。十年之后，从信息化到数字化，行业多场景的数字之变已成新业态，产业格局与技术变迁，风生水起。那从信息化到数字化的进程，因何而至又行至何处？
-
从信息化到数字化，行业多场景的数字之变
十年前，工业和信息化部也在提“两化融合”（工业化 + 信息化）。十年之后，从信息化到数字化，行业多场景的数字之变已成新业态，产业格局与技术变迁，风生水起。那从信息化到数字化的进程，因何而至又行至何处？
-
再造行业爆款，一加 Ace 2 Pro 首批 20 万台备货 3 分钟售罄
8 月 23 日 ，一加 Ace 2 Pro 全渠道正式开售，首批 20 万备货 3 分钟全部售罄，成为继一加 Ace 2 后又一行业现象级爆款。凭借顶级配置和极致体验，一加 Ace 2 Pro 一经发布便备受媒体好评，引发用户订购热潮。
-
-
-
-
把数字中国，建立在行业感知的底座上
5月23日，国家互联网信息办公室发布了《数字中国发展报告（2022年）》。报告显示，2022年中国数字经济规模达到50.2万亿元，占国内生产总值比重提升至41.5%，总量居世界第二。
-
广联达：目前已构建建筑行业三层AI技术体系
7月25日，广联达在投资者互动平台表示，建筑业系统性数字化正处于快速发展阶段，公司目前已经构建了建筑行业AI大模型层、工具平台层、产品应用层三层AI技术体系。
-
网络安全认证如何保护物联网行业
物联网行业需要全球网络安全认证标准来打击网络犯罪分子，并提高安全性。尽管面临地缘政治挑战，但世界各国政府越来越致力于实施和改进网络安全认证标准，以增强全球信任和协作。
-
工信部发布重磅通知， 5G手机行业或迎来利好
工信部公开征求对《关于加强端网协同助力5G消息规模发展的通知》（征求意见稿）的意见，其中提出，推动增量终端支持。自本通知发布之日起六个月为过渡期，手机生产企业按照5G消息相关行业标准及进网检测规范，完成计划上市的5G手机系统设计和功能升级。
-
行业大展映射出安防行业八大风向
ChatGPT的爆火，掀起第二轮人工智能热潮。AI大模型已经成为安防行业的新风口。从本届安博会参展企业风向看，AI大模型市场已经引爆。许多有技术和研发实力的企业，都推出自己的大模型，譬如宇视科技的“梧桐”行业大模型、商汤科技的“日日新”大模型等。
-
-
机器学习如何彻底改变医疗保健行业？
其中，医疗保健行业一直是一个强大的赞助者，并张开双臂采用了新技术。它正在通过实施人工智能和机器学习而受益和转变。该行业已经将大数据工具应用于高级数据分析，现在机器学习已做好一切准备，以帮助他们在初始患者护理和公共医疗系统中改进自动化流程和更好的决策。