医疗
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医疗行业数据民主化挑战有哪些
医疗保健领域的数据是非结构化和碎片化的。用户信息的存储缺乏标准化，使得信息难以在该部门的各个垂直领域传播。这些数据需要大规模分布，许多下游应用程序需要访问这些数据。由于许多患者要求自助服务，确保数据的易于访问已成为一项关键的努力。所有这些都使得在
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数字医疗让健康服务更优质可及
未来，互联网医院将打破信息孤岛，进行系统融合，推进医联体建设，推动优质资源下沉，实现患者少跑腿、数据多跑路，让老百姓在家门口就能享受到更加优质的医疗服务。
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人工智能如何确保医疗数据隐私安全？
人工智能在医疗数据隐私保护中发挥着重要作用。通过先进的加密和访问控制机制，人工智能确保敏感的患者信息保密。人工智能驱动的算法还可以快速检测和响应潜在的漏洞，从而增强医疗保健行业的整体数据
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人工智能风起云涌，“医疗+AI”迎来奇点时刻？
ChatGPT绝对是近年来最炸裂的科技新闻，这项堪称里程碑式的技术有望全面重塑人类社会的现状，人工智能也被誉为是蒸汽、电力、信息技术后的第四次科技革命。医疗领域作为深受瞩目的前沿科技阵地，自然也广泛和深入地和“AI+”联系在了一起，有望乘着人工智能的东风迎来变革时刻。
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数字化建设加速 各省迈入“智慧医疗”积极发力
当前，我国全面推进数字中国建设，以信息技术为代表的科技革命迅速发展，医疗行业也也进行了科技革命，我国数字医疗领域也取得了较大进展。随着数字技术在医疗领域的应用，数字化向医疗健康领域渗透。
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针对医疗产品的可植入级晶体计时解决方案
Micro Crystal瑞士微晶为生命救助医疗设备提供超低功耗、微型计时和频率产品。其产品系列可以满足低频（32-102.4kHz）音叉式晶体、AT-cut晶体（14-50MHz）、低频振荡器（32.768-100kHz）和实时时钟模块的需求。
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如何利用AI构建智能医疗系统？
近年来，人工智能(AI)已成为医疗保健行业的一股变革力量。基于人工智能的软件开发通过实现更智能、更高效和数据驱动的决策，正在彻底改变医疗保健系统。从诊断和治疗到患者护理和管理任务，人工智能正在重塑医疗保健领域。
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数字健康产业：以技术之“智”赋能医疗之“治”
当人工智能与健康医疗相遇，会擦出怎样的火花？日前，在天津举行的第七届世界智能大会上，记者现场走访发现，在人工智能的持续赋能下，医药、医疗发展的潜力正逐渐释放。不但疑难杂症的破解迎来曙光，而且将更多医生从基础性工作中解脱出来，从而更专注医疗难题攻坚。智慧医疗造福人类前景值得期待，数字健康产业蓝海待开掘。
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到 2032 年，数字医疗市场将达到 2.586 万亿美元
数字健康市场预计到 2022 年价值 2240 亿美元，从 2022 年到 2032 年可能以 27.7% 的复合年增长率增长，到 2032 年达到 2.586 万亿美元。这些见解基于 Future Market Insights 的数字健康市场 (FMI) 报告。
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为什么医疗设施需要智能漏水检测
虽然漏水在任何建筑物中都很常见，但当它们发生在医疗设施中时，漏水是一个极其严重的问题。医疗场所经常发生泄漏，不仅会造成财产损失，还会造成生命损失和更糟糕的医疗结果。漏水会带来湿气，是各种致命疾病的传播媒介；由于集中了生病和免疫受损的人，这种情况变得更加严重。
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医疗人工智能的五大应用
随着“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的出台和深入推进，如今，医疗健康已经上升到国家战略层面，在医疗健康产业数字化、智能化转型进程中，智慧医疗成为中坚力量。在疫情的影响下，人民对优质便捷、智能高效的健康医疗服务的需求更为迫切，加速了医学智慧数字化产品的研发和普及。
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2023年智慧医疗七大未来趋势
过去几年，在资本的催生下，医疗行业创新轰轰烈烈，但也导致产生以IPO导向的速成模式。接下来，行业发展将会进入理性阶段，回归一个基本的价值立场，但“朝阳行业”还是那个“朝阳行业”，产业发展的机会仍然在不断涌现，在这样的大背景下，2023年医疗健康行业数字化发展的趋势也愈渐明朗。
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如果“类新冠”事件再出现，智慧医疗能做什么？
近日，杭州一小学多名学生感染新冠的消息却再登热搜，不过后续官方也紧急辟谣，学生均为首次感染，并非新一轮的感染潮已至。随着疫情管控政策的优化，在扛过一波来势凶猛的病毒后，新冠一词仿佛离人们越来越远。通过复盘整个事件会发现，相比某些管控松懈导致病毒蔓延、迭代的国家，我国的疫情防控效果在国际上始终是首屈一指。
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在医疗领域实施物联网的优势和劣势
物联网能为医疗保健做什么?应用程序是如此的多样化，以至于你可能不会相信这些例子来自于现实生活。以下是几个例子:症状跟踪应用程序可以向医生发送治疗反应的更新信息，从而避免住院治疗
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