数据
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机械硬盘：AI战略布局中的存储王牌
人工智能时代，数据是资产，而硬盘则是存储这一宝贵资产的金库。生成式人工智能(GenAI)应用的激增推动了数据的爆炸性增长——从更丰富的媒体到更大的文件——数据的增长速度达到前所未有的水平。与传统的人工智能不同，生成式人工智能不仅是数据的消费者，更是强大的数据创建者。
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物联网数据为智慧城市用例提供了基础
智慧城市的主要特征是大数据，即从许多不同来源收集的信息，并对其进行分析，然后智能地使用数据来改善居民的生活。这种类型的数据收集需要与所有可能的数据源建立快速可靠的连接。值得注意的是，互联城市是物联网网络，但不一定是智能网络。
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数据安全：利用人工智能增强威胁检测和预防
在当今不断发展的网络空间中，组织面临着越来越多的网络威胁。恶意行为者不断寻求利用漏洞来获得优势或从事有害活动。随着企业不断采用数字化转型，实施数据安全措施变得至关重要。
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中小企业数字化转型，离不开SaaS +AIoT+大数据
近日，中国工业互联网研究院公布了2023年中小企业数字化转型典型产品和解决方案名单，遴选出267项典型产品和解决方案，其中软件系统及SaaS化应用类233项、生产设备类11项、基础设施类9项、咨询评价类14项。
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人工智能中的数据安全：如何释放人工智能的力量
随着组织不断掌握人工智能的潜力，他们必须在获得业务进步和避开潜在威胁之间取得平衡。本文重点介绍人工智能中数据安全的重要性，以及组织可以采取哪些安全措施来规避风险，同时利用人工智能提供的可行见解。
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企业如何为GenAI定义数据安全和治理规则
归根结底，AI 治理方法不仅为决定企业 AI 服务用户可以访问和不能访问哪些数据提供了明确的基础（以数据治理规则的形式），还简化了数据治理本身，因为它最大限度地减少了为每个数据资源实施访问控制的需要。
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医疗行业数据民主化挑战有哪些
医疗保健领域的数据是非结构化和碎片化的。用户信息的存储缺乏标准化，使得信息难以在该部门的各个垂直领域传播。这些数据需要大规模分布，许多下游应用程序需要访问这些数据。由于许多患者要求自助服务，确保数据的易于访问已成为一项关键的努力。所有这些都使得在
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2024年治理革命：大数据和GenAI
2024年，在大数据和生成式人工智能（GenAI）融合的推动下，治理格局正在经历深刻的变革。这种革命性的结合正在重塑政府收集、分析和利用数据，以做出明智决策和应对复杂社会挑战的方式。
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
有些人对数据分类的含义感到困惑，毕竟，大多数存储的数据不是已经分类了吗？这可以更好地定义人工智能背景下的数据分类。数据分类涉及根据数据的性质、敏感性以及暴露或丢失的影响将数据分为不同类型。此过程有助于数据管理、治理、合规性和安全性。对于人工智能应用，数据分类可确保算法在组织良好、相关且安全的数据集上进行训练，
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探索数据科学对机器人的影响
数据科学和机器人技术的整合是技术进步的一个重要里程碑，有望为各行各业带来变革性解决方案。数据科学能够从庞大的数据集中提取见解和模式，通过增强感知、决策和自主性，正在彻底改变机器人领域。
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探索数据科学对机器人的影响
数据科学能够从庞大的数据集中提取见解和模式，通过增强感知、决策和自主性，正在彻底改变机器人领域。本文将深入研究数据科学和机器人之间迅速发展的协同作用，探索其含义、应用和智能自动化的未来。
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人工智能改变数据存储的5种方式
人工智能（AI）的出现改变了快速发展的技术领域的游戏规则，深刻影响着许多不同的行业。人工智能确实对数据存储产生了重大影响，它正在推动突破，并改变数据存储和管理的方式。
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物联网技术如何使智能建筑数据更安全
智能建筑出现了前所未有的增长。预计到2026年，该市场将达到1216亿美元，复合年增长率为10.9%。随着智能建筑的不断兴起，我们有可能创建一个由自动化流程控制各种建筑操作和功能的环境。
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统筹数据资源开发利用和安全治理
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。作为数字经济时代重要的生产要素，数据为数字经济持续健康发展提供了强劲动力。筑牢数字安全屏障、保障数据安全是实现数字经济健康发展、建设数字中国的题中应有之义。
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创新中国从“互联网＋”挺进“数据要素×”
近日，《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》）正式发布。《行动计划》由国家数据局会同中央网信办、科技部、工业和信息化部等共17个部门联合印发，这是国家数据局揭牌两个多月以来会同相关部门联合印发的首个文件。