技术
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物联网的优势正由这些连接技术推动
5G 和 WiFi6 网络的战略组合正在赋能物联网设备，开启数字连接的新时代。这种强大的连接协同作用正在推动物联网生态系统的重大转变，因为它提供了更高的可靠性、更低的延迟率、更快的速度和更一致的用户体验。
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要点：了解物联网技术的基础知识
物联网的核心是指嵌入传感器、软件和其他技术的物理对象的网络，目的是通过互联网与其他设备和系统连接和交换数据。这一概念将互联网的功能从计算机和智能手机等传统设备，扩展到各种相互通信和交互的日常物品。
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物联网安全对5G技术的影响
虽然 5G 具有卓越的速度和容量，但它也提供了巨大的攻击面。与设备数量有限的早期网络不同，5G 连接的“事物”数量惊人。这些可以是智能设备、传感器、电器和工业设备——所有这些都生成和传输数据。尽管互联互通有诸多优势，但也产生了潜在的网络风险。
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物联网安全对5G技术的影响
物联网安全与 5G 技术的共存是显而易见的。 5G网络具有无与伦比的速度、低延迟和巨大的连接，使其非常适合支持在不久的将来可能上线的大量物联网设备。从智能家居和自动驾驶汽车到工业自动化和医疗保健系统，支持 5G 的物联网设备有潜力改变各个行业。
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技术如何推动可持续发展：从物联网的角度看问题
在一个面临紧迫环境挑战的世界，技术在推动积极变革方面的作用从未像现在这样重要。从可以测量用水量的设备，到提高货物运输效率的智能车辆，甚至是比普通垃圾桶更智能的废物容器，物联网正在以新的和令人惊讶的方式得到应用。
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物联网技术：智慧城市的动力
从改善公共交通到打击犯罪和提高能源效率，凡能想到的，智慧城市都可以做到。物联网是智慧城市技术的核心，并为许多此类项目提供动力。本文将探讨物联网在智慧城市中的作用，及其各种令人印象深刻的
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利用技术提高可持续性的4个智慧城市
随着人口增长和对可持续发展的关注增加，许多市政当局正在使用智能、数据主导的工具来创建一个生态系统，以最大限度地减少能源消耗并提高效率。城市领导者正在转向数据驱动的智能城市模型，以促进
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射频识别技术如何加强安全措施?
射频识别（RFID）技术的历史可以追溯到20世纪80年代初，但直到最近几年才得到广泛采用。这种高效、经济的创新技术在世界各地的组织中发挥着微妙但强大的作用，其带来的好处比其提供的安全增强更直
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家庭安全的未来：新兴技术和趋势
展望未来，技术与家庭安全的集成很可能会继续改进，因此，新的创新将会涌现。在技术不断变化的世界中，支持房主、制造商和服务提供商学习适应这些创新将是维持安全水平的主要挑战。此外，这些新技术和趋势不仅可以保护房屋免受未经授权的访问，还为每个人建立了一个有凝聚力、愉悦且直观的室内环境。
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智慧城市技术将继续塑造未来的城市
Berg Insight今天发布了最新版的智能城市综合技术报告，其中包括五个关键技术领域的深入研究-智能街道照明，智能停车，智能废物收集，城市空气质量监测和智能城市监控。
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智能建筑：技术如何改变设施管理
智能建筑正通过引入先进技术，彻底改变着设施管理的运作方式。这些建筑装备了各种设备和传感器，收集并分析数据，为决策提供实时见解。从能源消耗到安全协议，这些见解涵盖了建筑运营的方方面面。
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家庭安全的未来：新兴技术和趋势
数字创新的注入已经完全改变了我们与环境互动的动态，并极大地提高了家庭安全标准。在这些进步中，智能家居集成是创新的光辉典范，其使房主能够轻松控制其安全系统以及其他家庭自动化功能。
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2024年机器人技术的主要趋势
在机器人和自动化领域使用人工智能的趋势不断增长。生成式人工智能的出现开辟了新的解决方案。人工智能的这一子集专门从通过训练学到的东西中创造新的东西，并已通过ChatGPT等工具普及。机器人制造商正在开发生成式人工智能驱动的界面，使用户能够使用自然语言而不是代码更直观地对机器人进行编程。工人将不再需要专门的编程技能
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智能建筑技术能为建筑带来什么？
智能建筑是一种配备了先进传感器、自动化系统和连接的建筑，通过数据驱动的洞察力和智能控制机制，使其能够优化能源效率、增强居住者舒适度、提高安全性，并简化运营。智能建筑集成了环境监控、可视化管理、通信支持、安全功能和网络连接，为居住者和运营商创造了一个无缝、高效的环境。
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人工智能“复活”技术须守住法律底线
随着AI技术的发展，以逝者数字形象为依托的虚拟“复活”成为可能。目前，为过世亲友制作数字人形象已成为一门小众产业，顾客只需支付百元至万元不等，就可以制作出逼真度、互动程度不同的数字形象。
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O波段技术如何帮助克服从5G到6G的实施障碍
随着5G网络的不断推出，以及6G功能的日益临近，需要技术创新的解决方案来帮助网络运营商满足日益增长的数据速度需求。O波段技术是、并且将是他们武器库中的重要工具，用于最大限度地降低基础设施成本并最大限度地提高数据传输速度。
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2024年影响安全行业的5大技术趋势
就人工智能而言，2023 年是作为生成式人工智能基础的大型语言模型 (LLM) 强行进入公众意识的一年。 这种形式的人工智能支持根据自然语言提示和用户的问题创建新内容——文字、图像，甚至视频。