视觉
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“魔术AR视觉”+RFID带你透视“内心”世界
在过去三年的新冠疫情持续蔓延下，人们的正常生活遭到了威胁，与此同时，文博事业的发展也被蒙上了一层不确定性，随时可能被按下“暂停键”。在此背景下，文博事业遭受的压力可想而知。然而部分博物馆凭借打磨自身应对危机和挑战的韧性，通过不断地创新和求变
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计算机视觉如何改变零售业
零售业中的计算机视觉有潜力通过改善顾客的整体购物体验和零售商的投资回报率来改变这个行业。零售业中的计算机视觉使计算机能够看到和分析关键数据，并从中获得理解。当应用于零售过程时，它可以在传统零售业的工作方式中产生范式转变。
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2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告
AI视觉产业背景：AI视觉又称计算机视觉，得益于深度学习技术的快速发展，已于安防、金融、制造、零售等多领域实现规模化商用。2022年，AI视觉相关投融资热潮全面复苏，通用技术、工业与零售赛道热度高企，持续受到资本青睐。
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计算机视觉系列标准解读
计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果，是人工智能领域最受关注的方向之一。得益于深度学习算法的成熟和应用，计算机视觉技术已经广泛应用于工业制造、安防、交通、金融等产业，涌现出工业视觉、工业安全监控、车辆识别、OCR等多种产品，在相关产业的智能化方面发挥重要的作用。
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智能视觉物联网（SVIoT）的新未来
AIoT进入深水区，来到了应用的十字路口。安防资讯网表示该项融合性技术从技术演进历程来看，一般会经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径，实现从万物互连到万物智联的转变。
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视觉类的AI是智能城市未来的核心
如果安防的智能化要大规模普及，城市级的应用场景必不可少，且最考验厂家技术。从行业发展趋势分析，要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升，可能两年前用人脸识别做展会安保，做门禁考勤，而时至今日很多地方都是借助AI实现。
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ai视觉安防可以做什么？
当以“人工智能”为代表的第四次工业革命浪潮席卷而来时，安防与人工智能也紧紧的联系在一起了，这也是“AI+安防”的由来。安防是人工智能落地的首选，其有着丰富的数据基础，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。