计算机
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什么是人工智能中的计算机视觉
计算机视觉被许多行业用来提高客户满意度、削减开支和提高安全性。这项技术之所以与众不同，是因为它以独特的方式处理数据。我们每天产生的大量数据被用来为我们带来优势，因为它们可以教会计算机识别和理解物体。人工智能领域的计算机视觉为消费者和企业提供了大量的
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可靠量子计算机研发获重大突破
美国微软公司量子部门的一组研究人员在创建可靠且实用的量子计算机方面取得了第一个里程碑式突破。最新发表在《物理评论B》杂志上的论文中，研究小组描述了这一里程碑式突破以及他们在未来25年内建造可靠量子计算机的计划。
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如何提升计算机视觉算法的识别效果？
要想提升计算机视觉算法的识别效果，需要从数据预处理、特征提取、算法选择、模型训练、模型评估、模型优化等方面入手。只有不断地优化算法，才能得到更加准确和鲁棒的计算机视觉算法。
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计算机视觉6大主要技术
计算机视觉(Computer Vision)是指让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。它是人工智能领域中的一个分支，涉及图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多个领域。
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2023年计算机视觉的现状：机遇与挑战并存
2023年，随着深度学习、神经网络和图像处理的最新进展，计算机视觉的发展势头强劲。但也有面临重大挑战,包括道德考虑和更加多样化的必要性和代表性的数据集。
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研华推出新品高性能边缘计算机ARK-7060
近期研华推出新品高性能边缘计算机ARK-7060，它拥有服务器等级运算能力，并具备灵活的扩展口，支持丰富的存储容量和网络高速传输。适用于边缘数据服务器、AOI视觉检测和AI视觉设备应用。
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计算机视觉如何改变零售业
零售业中的计算机视觉有潜力通过改善顾客的整体购物体验和零售商的投资回报率来改变这个行业。零售业中的计算机视觉使计算机能够看到和分析关键数据，并从中获得理解。当应用于零售过程时，它可以在传统零售业的工作方式中产生范式转变。
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谷歌称量子计算机纠错实现突破
谷歌周三声称，该公司已在纠正当今量子计算机固有的错误方面取得了突破，标志着它在克服这一革命性新计算形式的最大技术障碍方面迈出了早期，但可能具有重要意义的一步。
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计算机视觉系列标准解读
计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果，是人工智能领域最受关注的方向之一。得益于深度学习算法的成熟和应用，计算机视觉技术已经广泛应用于工业制造、安防、交通、金融等产业，涌现出工业视觉、工业安全监控、车辆识别、OCR等多种产品，在相关产业的智能化方面发挥重要的作用。
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VNC如何远程登陆计算机
虚拟局域网主要作用其实是用于跨网段的远程登陆操作，比如，公司的电脑处于内网，如果想回家登陆公司电脑，必须通过虚拟局域网登陆，这里推荐个好软件，叫VNC
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