视觉
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2023年计算机视觉的现状：机遇与挑战并存
2023年，随着深度学习、神经网络和图像处理的最新进展，计算机视觉的发展势头强劲。但也有面临重大挑战,包括道德考虑和更加多样化的必要性和代表性的数据集。
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“魔术AR视觉”+RFID带你透视“内心”世界
在过去三年的新冠疫情持续蔓延下，人们的正常生活遭到了威胁，与此同时，文博事业的发展也被蒙上了一层不确定性，随时可能被按下“暂停键”。在此背景下，文博事业遭受的压力可想而知。然而部分博物馆凭借打磨自身应对危机和挑战的韧性，通过不断地创新和求变
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计算机视觉如何改变零售业
零售业中的计算机视觉有潜力通过改善顾客的整体购物体验和零售商的投资回报率来改变这个行业。零售业中的计算机视觉使计算机能够看到和分析关键数据，并从中获得理解。当应用于零售过程时，它可以在传统零售业的工作方式中产生范式转变。
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2022年端边云协同的AI视觉产业研究报告
AI视觉产业背景：AI视觉又称计算机视觉，得益于深度学习技术的快速发展，已于安防、金融、制造、零售等多领域实现规模化商用。2022年，AI视觉相关投融资热潮全面复苏，通用技术、工业与零售赛道热度高企，持续受到资本青睐。
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计算机视觉系列标准解读
计算机视觉指通过电子化的方式来感知和认知影像，以达到甚至超越人类视觉智能的效果，是人工智能领域最受关注的方向之一。得益于深度学习算法的成熟和应用，计算机视觉技术已经广泛应用于工业制造、安防、交通、金融等产业，涌现出工业视觉、工业安全监控、车辆识别、OCR等多种产品，在相关产业的智能化方面发挥重要的作用。
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