人工智能
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人工智能芯片的一些常见使用场景（二）
现在除了普通的芯片应用比较多之外，人工智能芯片的应用场景也有很多，下面就一起来看看这些使用到人工智能芯片的领域。其中最突出的应用领域是医疗计算机视觉和医学图像处理，这个区域的特征的信息从图像数据中提取用于使患者的医疗诊断的目的。
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2023展望：数字化未来在于消除人工智能枷锁
随着人工智能从数据质量、计算和位置的束缚中解放出来，更多涉及我们日常生活的用例和更精确的模型将会出现。如今已经看到领先的组织用人工智能优化业务流程，那些不采取行动跟上的组织将处于明显的竞争劣势。
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并非所有我们称之为“AI”的东西都是人工智能
神经网络的灵感来自于人类大脑的工作方式。与大多数在训练数据上运行计算的机器学习模型不同，神经网络的工作方式是通过一个相互连接的网络逐个向每个数据点提供数据，每次都会调整参数。
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2023展望：人工智能在英特尔的未来扮演更重要的角色
GPU每秒可以运行150万亿次运算，用于视频和人工智能处理。因此，在进行流媒体播放时，人工智能可以理解视频中的内容。”“我们也在视频流上运行更多的人工智能分析，这些新的用例需要新的硬件加速，因为它们与人工智能是实时的。”
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人工智能已经能制作游戏，游戏AI，也在走出游戏
也许是和英伟达本身是视觉处理领域的国际大佬这个定位相关，其创建的人工智能的学习方式，也不同于遗忘的AI靠吞噬大数据进行深度学习，反而选择了用“看”的方式，不断的在各种《吃豆人》的游戏视频里学习并推断其游戏规则，最终达成“复刻”一个游戏的模仿效果。
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人工智能促进教育变革创新
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。
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《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》正式发布
日前，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心联合正式对外发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代——中国人工智能专利技术分析报告（2022）》。
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人工智能促进教育变革创新
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。
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当“供应链”用上人工智能
在物联网时代，捕获数据并不是理论上最困难的。镍矿企业埃赫曼公司数字转型与绩效总监卢多维克·多纳蒂解释说：“我们使用所有可用的数据：我们的卡车都安装了传感器。数据来自合作伙伴企业的人工智能算法。
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AI换脸火爆的背后：如何防止人工智能技术被“恶用”
“在娱乐、新闻领域，虚拟人的应用越来越多，因为它是一个低成本、高效率的方式。”在梁正看来，虚拟人越来越多也是一种必然的趋势，而且已经在替代部分真人职业了。比如，现在很多虚拟新闻主播，还有电话客服越来越多使用智能语音服务。“这个替代它一定是会部分发生的。”
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2023展望：值得关注的边缘人工智能前五大趋势
尽管2023年的经济环境仍然不确定，但对于希望推动自动化和效率的组织来说，边缘人工智能无疑将是一个重要的高价值投资领域。我们去年看到的许多趋势继续加快，新的重点是帮助推动销售、降低成本、提高客户满意度和提高运营效率的举措。
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人工智能，如何妙笔“生”画
人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
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人工智能时代还会有哪些惊喜？
中国工程院院士潘云鹤曾经说过一个观点，那就是当今世界正在从原来的”二元空间“进入到”三元空间“。”三元空间“带给人们的生活方式又将是一个全新的世界。在这个空间里，你可以和爱人在一天之内周游世界，也可以在任何虚拟的世界跟怪兽开展一场身临其境的游戏。
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人工智能促进教育变革创新
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。