制造业
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现代制造业网络弹性的四大基石
随着攻击不断增加，制造业需要支持建立一个涵盖制造实体、供应商、合作伙伴和服务提供商的网络弹性生态系统。考虑到许多制造商依赖难以更新或替换的旧系统，推动数字化转型就显得更加重要。
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3D数字孪生如何应用于制造业
3D数字孪生是指通过数字化技术创建一个虚拟的、与实际物理对象或系统相对应的数字模型。这个数字模型与实际对象或系统在结构、功能和行为上具有高度的相似性，可以在虚拟环境中进行模拟、分析和优化。
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物联网时代制造业的演变
第四次工业革命的出现将数字技术、人工智能和物联网 (IoT) 深深融入到制造流程中。 智能工厂代表了这个时代的理想未来，物联网和工业连接将制造业转变为动态的互连系统，实时优化运营和决策。
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超级工厂：人工智能在塑造制造业未来中的作用
制造业与人工智能（AI）的融合，开启了现代工业创新的新时代。人工智能驱动的超级计算系统处于这一运动的最前沿，它彻底改变了传统的制造流程，提高了效率，并实现了新的自动化和个性化水平。
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人工智能的飞跃：制造业向自主代理的演变
在过去18个月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具为代表，扩大了专业生产力的范围。然而，这种激增只是即将到来的更激进转变的前奏：自主代理的出现。
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制造业的AI革命，从AI质检开始
AI质检市场正在经历快速的增长，并且随着技术的不断进步，这个市场的前景十分广阔。为了深入了解AI质检市场的规模和发展趋势，我们需要从多个角度进行分析。
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2024年制造业现状：全面数字化
最近的行业研究使制造商今年面临的问题以及他们计划如何解决这些问题成为焦点。其他研究也得出了类似的结论。德勤在其《2024年制造业展望》中指出，制造商面临经济不确定性、供应链中断以及填补熟练劳动力职位的困难。在所有情况下，德勤都相信技术在向前发展中发挥着重要作用。
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关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。
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迈入AI时代，制造业如何加速数字化转型
今年6月，山东省发布《数字强省建设2023年工作要点》，明确五大类46项措施，深入推进“数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理服务数字化”，加快数字强省、智慧山东建设。11月30日，飞书首场AI城市峰会在山东济南与企业家们共谋数字化转型。
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深挖电子信息制造业新增长点
电子信息制造业是工业经济发展的重要支撑。今年以来，我国电子信息制造业整体呈现持续恢复、结构向优的发展态势。智能手机、智能电视、集成电路、光电子器件等产品产量稳步提升，太阳能电池、光伏等行业蓬勃发展，相关投资保持高速增长，生产效益逐步改善，新兴增长点表现亮眼
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释放数字潜力：融合技术如何彻底改变制造业
在技术领域的冒险历程堪称非凡。有着丰富的突破性创新历史和坚定不移的适应能力，正处于重大技术复兴的悬崖边。包括人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据和先进机器人技术在内的最先进数字技术的和谐融
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人工智能如何彻底改变工业4.0中的制造业
人工智能对制造业日益增长的影响不仅仅是技术转变；这是一场正在重塑整个行业的革命。人工智能对制造业的影响超出了人们熟悉的自动化和效率的范畴。其中一个鲜为人知但具有变革意义的方面是它在适应
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“智造”世界 创造美好——从2023世界制造业大会看数智赋能中国制造
本届大会以“智造世界·创造美好”为主题，展区约8万平方米。在大会现场，一辆外形酷炫的列车前排着长长的队伍。这个“大块头”是由我国自主研制的时速600公里高速磁浮列车。中国中车的一位现场工作人员告诉记者，高速磁浮列车可以实现城市群内通勤、城际间同城化、城市群间联通等，受到全球关注。
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制造业必须为物联网技术做好准备
数字供应链，提高了企业与行业之间的互操作性。而推动这一转变的一项关键技术，就是物联网(IoT)。物联网正在对制造业产生更广泛的变革性影响，制造商若想保持竞争优势，就必须采用这项技术。如今，制造商越来越面临着快速适应和响应市场和环境需求的压力。
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人工智能如何帮助制造业?
由于人工智能技术(AI)的结合，制造业正经历着巨大的变革。随着人们追求更高的生产率、效率和成本效益，人工智能已成为重塑行业的关键力量。本文探讨人工智能对制造业的深远影响,并探讨其是如何彻底改变运营的。
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物联网在工业4.0和制造业中的影响和应用
如今，数字化对于任何行业的几乎所有公司来说都是一个关键因素。 然而，选择应用物联网、大数据和人工智能等更先进技术的工业 4.0 组织能够提高生产力、客户满意度，甚至创造新的商机。就工业 4.0 中的物联网而言，工业领域的公司成功地使操作员的工作适应机器（尤其是机器人）的工作以及生成的数据，从而为生产带来附加值。
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