边缘
-
第一线SASE护航边缘AI
近年来，以ChatGPT为代表的AI应用红极一时。这类新型技术及应用带来生产生活效率提升的同时也在为网络攻击提供新的载体，让其实施更加灵活、更加隐蔽，使得威胁检测和溯源难度增大。
-
十大边缘计算用例和示例
未来几年，向边缘计算的转移将会增加。本文列出了其被证明可以提供高价值的领域。随着企业和消费者将更多设备连接到互联网，随着超高速5G网络服务的覆盖范围扩大，以及随着组织追求该技术带来的机会，边缘计算在企业中的使用正在急剧扩大。
-
-
通过人工智能部署增强边缘智能
人工智能的边缘部署是指将人工智能模型和算法部署在边缘设备或本地服务器上，而不是依赖于基于云的处理。这种方法将人工智能功能引入到数据生成的地方，从而实现更快、更高效的处理、实时分析，并减少对互联网连接的依赖。
-
从云服务到边缘计算，AI来到“最后一公里”
如果把人工智能看作是一段从A到B的旅途，云计算服务是旅途中机场或者高铁站，边缘计算就是出租车或者共享单车，边缘计算在靠近人、物或数据源头的一侧，采用融合存储、计算、网络 接入、应用核心能力为一体的开放平台，就近为使用者提供服务。
-
边缘AI：如何让深度学习更高效
人工智能 (AI) 正在改变当今的工业格局。 从企业软件到机器自动化的一切都受益于多层神经网络的能力（通过足够的数据和训练）来理解我们的世界。 但随着深度学习模型规模的不断膨胀，为更复杂的自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能应用打开了大门，所需的计算量也随之增加。 对于边缘人工智能来说，这就是一个问题。
-
-
-
-
-
到 2026 年，边缘计算支出将达到 3170 亿美元
边缘已经部署了数千个用例，我们预计在未来五年内，引入更先进的分析和人工智能服务可能会在边缘进行部署。IDC强调了今年投资最大的三个用例：内容交付网络、虚拟网络功能和多址边缘计算。
2023年7月4日 14:20 边缘 -
-
移动边缘计算：真正 5G 的未来
5G 的承诺尚未实现，但现在宣布其失败还为时过早。 DataBank 首席执行官 Raul K. Martynek 讨论道，真正的 5G 正在通过移动边缘计算实现，而数据中心将成为其中的核心。
-
物联网和边缘——一种不断发展的关系
英国正在发展的边缘计算平台与高速、高带宽的5G和全光纤连接相结合，使先进的人工智能(AI)驱动的应用程序和服务几乎可以覆盖该国的所有企业。我们现在生活在一个机器之间的互动比人类更多的世界里。
-
如何使用人工智能优化边缘物联网 译文 精选
随着越来越多的公司将物联网（IoT）设备与边缘计算能力相结合，人们逐渐对如何使用人工智能（AI）来优化这些应用感到好奇。以下是一些发人深省的可能性。技术研究人员仍处于研究如何通过机器学习提高边缘部署物联网传感器性能的早期阶段。
-
安防系统中倍受关注的AI边缘盒子3大作用
化工、矿山、加油站等多个领域在安全生产智能化升级的标准上，伴随人工智能的推动，AI边缘盒子逐渐出现在安防领域当中，给传统视频分析系统增加了AI力量，满足了企业在安全生产标准中对人员监管和异常状态分析的需求。
-
-
私有 5G 和边缘计算：制造业的完美匹配
私有5G是用于工厂、物流中心和医院的关键任务应用的网络的下一个演变。事实上，任何需要可靠性、安全性和速度的有线连接结合人、物和数据的移动的环境。移动元素通常是工业4.0数字化转型的一个因素，而这正是私有5G的亮点所在。
-
-
Hailo推出Hailo-15芯片，重新定义边缘计算
边缘人工智能（AI）处理器的先锋芯片制造商Hailo今天公布了突破性的新型Hailo-15™系列高性能视觉处理器，该系列旨在直接集成到智能摄像机中，在边缘提供前所未有的视频处理和分析。随着Hailo-15的推出，该公司正在重新定义智能摄像机类别，在计算机视觉和深度学习视频处理方面设立新标准，能够在不同行业的广泛应用中带来突破性的人工智能性能。