革命
-
-
-
-
2024年治理革命：大数据和GenAI
2024年，在大数据和生成式人工智能（GenAI）融合的推动下，治理格局正在经历深刻的变革。这种革命性的结合正在重塑政府收集、分析和利用数据，以做出明智决策和应对复杂社会挑战的方式。
-
制造业的AI革命，从AI质检开始
AI质检市场正在经历快速的增长，并且随着技术的不断进步，这个市场的前景十分广阔。为了深入了解AI质检市场的规模和发展趋势，我们需要从多个角度进行分析。
-
技术革命：人工智能的最新发展
一些重要的人工智能功能可能会彻底改变人类生活的未来以及我们开展业务的方式。为了开辟新的应用，自监督学习技术减少了对标记训练数据的需求。像人工智能聊天机器人这样的系统在视觉、听觉、语言和多模式理解方面随着时间的推移而不断提高。
-
-
-
-
最新研究显示数据管理是AI革命中的主要挑战
美通社消息，WEKA委托S&P Global Market Intelligence进行的全球最新研究显示，寻求创建新的价值主张的企业和研究组织在加速采用人工智能 (AI)，但数据基础设施和AI可持续性的挑战对成功大规模实施造成了障碍。2023年AI市场的生成式AI的快速发展加剧了这些挑战。
-
加速计算、人工智能和计算革命
当今的人工智能革命建立在加速计算的基础上——随着人工智能、机器学习和实时数据分析的快速发展，计算机技术的最新进展正在推动下一代计算能力的发展。
-
人工智能如何推动可再生能源革命
人工智能(AI)正在改变我们生活的方方面面，可再生能源领域也不例外。人工智能算法正在彻底改变我们从太阳能、风能和水力等可再生能源中产生、分配和消耗能源的方式。通过利用大数据、机器学习和预测分析的力量，人工智能正在为提高能源效率、节约成本和可持续发展开辟新的机遇。
-
SaaS平台的「商业破局」与「工具革命」
视界即世界！智能变迁，AI降临，技术引爆下的变革正在进行时。而此时，对于行业的“多数派”中小微企业如何乘风时代，来一场与AI的“幸福邂逅”，却是壁垒与困局。他们对于安防碎片化和场景万千的考量，更多是从前端、后端硬件，到方案上，去覆盖得更多、更全。随着行业骤变时的AI需求，这种传统打发已经成为了很“重”的安防模式，显然也已积重难返，后继乏力。