工业
-
-
常见的工业物联网和物联网协议及其安全缺陷
物联网和工业物联网中最常见的两种协议是消息队列遥测传输(MQTT)和受限应用协议(CoAP)。这些协议因其灵活性而被选中，已在从智能电网到个人健身追踪器的物联网和工业物联网设备中实施。
-
-
物联网、5G 在工业部署中越来越受欢迎
Omdia 研究发现，随着投资的持续增加，物联网和 5G 将成为企业运营中越来越不可或缺的一部分。根据 Omdia 的物联网 (IoT) 企业调查，企业正在增加对 IoT 设备的投资和部署，从而使投资回报达到甚至超过预期。
-
蓝牙技术在工业物联网 (IIoT)中的应用
物联网 (IoT) 正在通过托管和可扩展的数字解决方案帮助全球各行各业提高效率。 更具体地说，工业物联网 (IIoT) 侧重于连接石油和天然气、水电以及制造业等关键行业的机器和设备。 在工厂中，连接传感器在机器上的应用被用来收集有价值的数据，用于状态监测和预测性维护。
-
工业4.0中的常见挑战
采用工业4.0的最初主要挑战之一与其说是技术本身，不如说是采用它所需的人员和流程。这些挑战始于规划和战略制定阶段。第一个要求是采用良好的变更管理解决方案，为项目建立明确的期望，并在整个企业
-
物联网在汽车工业中的应用
汽车物联网是将各种零件集成到车辆中，以创建一个可用于车队管理、保险、原始设备制造商、预测性维护和其他目的的复杂系统。这些部分包括传感器、应用、云计算和其他设备。
-
-
-
人工智能：工业 4.0 的驱动力
许多围绕人工智能在制造业的炒作都集中在工业自动化上，但这只是智能工厂革命的一个方面——追求效率的自然下一步。 人工智能还带来了为制造表揭示新业务途径的能力。 作为新兴工业 4.0 范式的一部分，我们将概述人工智能推动工业自动化和开辟新商机的能力。
-
工业4.0：自动化的下一阶段
第三次工业革命将计算机引入工业流程，使其成为制造、物流和服务提供的重要工具。在工业4.0下，计算机将获得更大的连接性，获得更大的自主性，并致力于构建更独立、更高效的工业系统。
-
工业机器人应用的十大误区
机器人投资通常从几万到百万美元，在第一时间作出正确的选择并且避免常见的错误是非常重要的，因为错误将导致不必要的开支或者任务的延期。为了帮助工程师和设计人员避免最严重的错误，文中列出了机器人应用需要避免的十大误区。
-
-
-
工业互联网、区块链等50多项标准实施
《分布式工业互联网标识解析系统体系架构》、软件定义的工业标识解析流量协同管控网络采集技术要求》、《隧道智能射流风机系统技术规范》等50多项团体标准于2023年3月1日正式实施。
-
云是工业物联网中不断增长的力量
公用事业企业正在部署硬件和软件，以分析从电网获取的数据。制造商也在做同样的事情，将分析应用于工厂车间的数据，以改善设备维护并减少故障。该系统可以使用分布式云计算来跨多个设施收集和发送数据。尽管如此，这些信息仍然存在，没有连接到公共云。一般来说，企业只是在进行测试，并对云进行扩展试验。
-
移为通信发布两款双SIM卡高性能LTE Cat. 4工业路由器
2月16日，全球领先的物联网解决方案提供商移为通信宣布，推出两款双SIM卡高性能LTE Cat. 4工业路由器。WR201LEU面向欧洲市场发售，支持GNSS定位的WR201LG面向全球市场发售。这两款工业路由器具备可靠性高、数据传输安全可靠、可快速部署、支持多种标准接口和工业协议等优势，适用于医疗设备联网、工厂自动化、智能安防、自动售卖机等多种应用场景。
-
自主创新星光，驱散工业软件长夜
随着信息技术、通信技术以及人工智能技术的发展以及广泛应用，工业世界正在迅速发生变化。今天的工厂车间、生产机器，甚至是物料搬运设备，都已经非常先进。在5G、工业信息总线、大数据、AI等技术的支持下，工业设备的智能化显著提高，设备间相互协作，承担起越来越复杂的生产任务。
-
边缘计算是快速采用工业4.0的关键
随着边缘计算将在工业4.0时代颠覆许多行业，研究发现边缘计算有望显著改善关键任务应用程序的数据处理，并加速应用。随着世界从大流行中复苏，全球物联网市场的收入预计将在2024年超过1万亿美元。根据数据和分析企业Global Data的一项研究，企业物联网可能占到70%以上的市场份额，该企业认为边缘计算有望“大幅”改善关键任务应用的数据处理，并加速工业4.0的采用。