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Midjourney生成能力惊人 但研究发现它并不理解自己生成的东西
近年来，生成式 AI模型如GPT-4和Midjourney引发了全球关注，它们展现了惊人的生成能力，能够以令人信服的质量输出文本和视觉内容。然而，与此同时，人们也开始关注这些模型是否能够理解它们所生成的内容。这引发了一个有趣的问题，即AI能否理解自己生成的东西。
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云和生成式人工智能未来趋势
2023年、2024年及以后的业务格局将以数据的不断增长为标志，这将高效数据管理的需求推向了新的高度。云技术和生成式人工智能是应对这一挑战和推动业务成功不可或缺的支柱。云迁移不仅可以节省大量成
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欧盟计划对“最强大”人工智能生成模型实施更严格规定
欧盟有望成为第一个对人工智能实施强制性规定的西方政府。这项立法建议称为《人工智能法》，要求预测犯罪或对工作申请进行分类的系统必须接受风险评估。谈判代表希望在10月25日的下次会议上对立法建议进行完善，目标是在今年年底前敲定。
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调研报告：55%组织正在试用生成式AI，78%受访者认为利大于弊
报告称：“人们对AI开发工具的潜力充满热情，正如大多数人将一些AI融入我们所询问的任务中所证明的那样。但我们预计，AI工具需要一段时间才能在行业组织中得到广泛和协调的使用。”
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IDC：2027年全球生成式AI支出将达1430亿美元
2023-2027年，预计全球生成式AI支出的复合年增长率(CAGR)将达到73.3%。IDC表示，这一数字是AI整体支出增长率的两倍多，几乎是全球IT支出同期复合年增长率的13倍。
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你愿意为“生成式AI”付费吗？
配音、写作、绘画、知识科普、心理咨询……随着“本领”的不断提高，生成式人工智能（AI）正快速走进人们的生活，扮演日益重要的角色。
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如何克服生成人工智能中的数据限制
人工智能本身正在改变我们在医疗保健、金融和娱乐等众多领域解决问题和决策的方式。但为什么生成式人工智能在这场变革之旅中如此受到关注呢？因为它突破了机器的界限，超越了单纯的分析和预测。它引入了创造、新颖和不可预测性的元素，而这些元素以前被认为是人类智
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2024年及以后值得关注的10个生成式人工智能趋势
随着我们进入第四次工业革命，人工智能（AI）持续快速发展，生成式人工智能引领创新和转型。在2024年及以后，我们可以期待令人兴奋的发展，这些发展将重塑行业、彻底改变创意流程，并改善我们的日常生活。本文将探讨未来几年值得关注的10个生成人工智能趋势。
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生成式人工智能(GenAI)将重塑未来科技格局
谁将为人工智能的行为负责？我们如何确保负责任的人工智能发展和道德创新？我们如何在不损害安全性、合规性、数据主权或尊重人们隐私的道德义务的情况下，最大限度地发挥技术的全部功能？……
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