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IDC：2027年全球生成式AI支出将达1430亿美元
2023-2027年，预计全球生成式AI支出的复合年增长率(CAGR)将达到73.3%。IDC表示，这一数字是AI整体支出增长率的两倍多，几乎是全球IT支出同期复合年增长率的13倍。
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你愿意为“生成式AI”付费吗？
配音、写作、绘画、知识科普、心理咨询……随着“本领”的不断提高，生成式人工智能（AI）正快速走进人们的生活，扮演日益重要的角色。
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如何克服生成人工智能中的数据限制
人工智能本身正在改变我们在医疗保健、金融和娱乐等众多领域解决问题和决策的方式。但为什么生成式人工智能在这场变革之旅中如此受到关注呢？因为它突破了机器的界限，超越了单纯的分析和预测。它引入了创造、新颖和不可预测性的元素，而这些元素以前被认为是人类智
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2024年及以后值得关注的10个生成式人工智能趋势
随着我们进入第四次工业革命，人工智能（AI）持续快速发展，生成式人工智能引领创新和转型。在2024年及以后，我们可以期待令人兴奋的发展，这些发展将重塑行业、彻底改变创意流程，并改善我们的日常生活。本文将探讨未来几年值得关注的10个生成人工智能趋势。
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生成式人工智能(GenAI)将重塑未来科技格局
谁将为人工智能的行为负责？我们如何确保负责任的人工智能发展和道德创新？我们如何在不损害安全性、合规性、数据主权或尊重人们隐私的道德义务的情况下，最大限度地发挥技术的全部功能？……
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ISDA将探索生成式人工智能的应用与发展
衍生品市场中，人工智能的应用可能会在未来几年带来巨大的效率提升和资源节约。近日，国际掉期与衍生工具协会（ISDA）表示，ISDA未来衍生品领导者计划第三期将聚焦于生成式人工智能的当前应用和未来发展。
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生成式人工智能的扩展风险与规制
人工智能作为目前人类先进的技术体系之一，正在人的活动和存在等方面重塑人的行为方式。生成式人工智能的快速发展，更是将这一趋势推到了极致，展现了人工智能定义社会、改变社会的可能性，也从根本上扩大了人工智能开发、改进和应用的现实风险。
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NVIDIA与Hugging Face将连接数百万开发者与生成式AI超级计算
此次合作将使开发者能够使用 Hugging Face 平台内的 NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算为高级 AI 模型进行训练及调优，借助为智能聊天机器人、搜索、摘要等特定行业应用的业务数据定制的大语言模型（LLM），推动生成式 AI 在各个行业中的应用。