芯片
-
AI芯片2022的三大“拐点”时刻
从传统芯片一统产业的时代走来，AI芯片的发展并非一帆风顺，泡沫充斥、资本遇冷、人才稀缺……不过，在半导体产业整体步入下行周期的2022年，AI芯片反倒扛住了争议和质疑，在服务器、汽车等领域显现出了日益放大的价值效应。
-
-
人工智能芯片的一些常见使用场景（二）
现在除了普通的芯片应用比较多之外，人工智能芯片的应用场景也有很多，下面就一起来看看这些使用到人工智能芯片的领域。其中最突出的应用领域是医疗计算机视觉和医学图像处理，这个区域的特征的信息从图像数据中提取用于使患者的医疗诊断的目的。
-
安防AI芯片在安防领域的应用
近些年我国AI芯片市场确实发力有点猛，市场规模由2017年的53亿元增至2021年的436.8亿元。投资事件数在2019-2021年间逐年上升，2021年投资事件数119起，较前年上升了49起，但今年的市场表现也是反差太大，从企搜办获得的数据显示，2022年前8个月，中国吊销、注销芯片相关企业达到3470家，超过往年企业数量。
-
-
富瀚微：“速战”高端安防芯片
富瀚微推动产品线的完善与升级，拥有面向智慧安防、智慧物联、智慧车行等应用领域多个系列芯片产品及解决方案。虽然来自汽车电子板块的产品毛利率最高，但其营收规模还太小。因此，对富瀚微来说，要保证汽车电子、智能硬件等第二曲线的顺利开展，还是必须稳定甚至扩大安防领域的市场。
-
-
中国台湾的芯片制造，究竟什么水平？
最近世界各国都在加强本土化的制造能力，因此掀起了社会对于芯片制造“去台化”的争辩。究竟是怎样的制造能力，才能让世界各国引以忌惮。根据TendForce的调查，2021年中国中国台湾半导体市值在全球排名第二，晶圆代工以64%的市占率高居全球第一；2022年中国台湾12英寸的约当产能大约占据全球晶圆代工的48%。
-
三星将为大规模 AI模型研发芯片
近日，三星宣布和韩国搜索巨头NAVER达成合作，希望为大规模AI模型研发专用芯片。双方表示近年来人工智能的数据量呈现指数级增长，当前技术在性能和效率方面存在局限性，无法妥善处理如此庞大的工作负载。
-
-
-
一种新型芯片：将进一步拓展人工智能的发展
一种名为NeuRRAM的节能芯片修复了一个旧有的计算机设计缺陷，可在较小的设备上运行大规模的人工智能算法，达到与相当耗能的数字计算机同样的精度。我们许多人知道，人工智能近年来得到长足的发展，取得越来愈广泛的应用。但是，有个发展的瓶颈，那就是人工智能算法不可能以其目前的速度继续增长。
-
2022中国人工智能芯片企业TOP50
2016 年，在被誉为 " 人类最复杂的智力游戏之一 " 的围棋比赛中，AlphaGo 成为第一个战胜世界冠军的人工智能机器人。人类无意间的产物 " 参悟 " 了下棋的奥妙，正得益于 DeepMind 赋予的两大核心技术——蒙特卡洛树搜索和深度强化学习。
-
MCU芯片企业思澈科技完成近亿元A+轮融资
思澈科技创始人兼CEO王靖明表示，本轮融资主要用于加大现有超低功耗蓝牙MCU产品的市场推广，同时将推动公司新品的研发，将产品系列在市场端进行全方位的覆盖，并进一步扩大团队规模，不断规划新的技术储备。
-
DSP芯片公司中科本原完成B轮融资
10 月 31 日消息，近日中科本原宣布，中科本原顺利完成 B 轮融资，由毅达资本、中国互联网投资基金联合领投，国新科创基金和智慧互联产业基金跟投，老股东深创投、高创澳海亦持续跟投。本轮融资主要用于加快系列化自主创新架构 DSP 研制，优化在工业控制、新能源等领域的产品布局。