青海省信息通信行业创新发展释放强劲动能

从2023年信息通信行业工作会获悉，近年来，青海加快数字经济发展，持续深化创新技术运用，在清洁能源、矿山和盐湖工业等重点行业建成“5G+工业互联网”项目10余个，特别是推动5G技术在盐湖产业领域的应用，建设首个5G专网，形成“5G+智慧采盐”新业态，实现降本增效，为打造世界级盐湖产业基地贡献了数智力量。

未来10年无人驾驶的发展趋势

在未来10年，无人驾驶技术将继续取得重大进展，并在更多场景中得到应用。首先，无人驾驶汽车将变得更加智能化。车辆将能够使用更高级的传感器，如激光雷达和视觉传感器，来更精确地识别周围环境。这将使无人驾驶汽车能够在更复杂的环境中行驶，如城市道路和高速公路。

基于深度学习算法的步态识别技术发展探析

步态识别是目前全球前沿的生物特征识别技术，是生物特征识别技术分支之一。步态识别主要是通过人的身高、腿骨、肌肉、关节等身体体型特征和行走姿态来分析、识别人员身份的技术，与指纹、人脸、虹膜等其它生物识别技术相比，步态识别具有远距离、非接触、抗伪装、跨着装、跨视角、对光线不敏感等显著优势，是非常适合在视频监控中应用的生物特征识别方法之一。

2023年物联网发展趋势

以人工智能、数据和不断进步的连接技术为主导的“物联网”是改变游戏规则和创新技术的唯一完整清单。物联网的发展势不可挡。

数字产业集聚成“群” 增添发展新动能

在工信部近期公布的45个国家先进制造业集群名单中，新一代信息技术领域多个产业集群上榜，包括深圳新一代信息通信集群、无锡物联网集群、合肥智能语音集群、杭州数字安防集群等。

哪些因素推动了物联网（IoT）的发展？

积极推动人工智能产业链发展

在随后召开的襄阳市人工智能产业链重点项目推进会暨三季度工作会上，陈剑指出，2022年，我市抢抓人工智能产业发展机遇，产业链各成员单位在政策引领、精准招商、创新驱动、用心服务等方面同向发力，推动了人工智能产业规模持续扩张，综合实力不断增强。

《2022－2023中国人工智能计算力发展评估报告》发布

《报告》从人工智能计算力产业发展趋势、区域算力分布和行业渗透度等维度进行全面评估，旨在科学描绘中国人工智能发展的阶段和整体情况，为推动数字经济与实体经济的融合提供极具价值的参考依据和行动建议。

智算力发展的三大主要趋势

当今在人工智能前沿领域的大模型，就是在智算算力驱动下重大创新的典型，比如GPT-3，浪潮“源1.0”等等，这些大模型发展的背后是算力的极大支撑。我们提出用“算力当量”来对AI任务所需算力总量进行度量，单位是PetaFlops/s-day也就是PD，即用每秒千万亿次的计算机完整运行一天消耗的算力总量(PD)作为度量单位。

智算力发展的三大主要趋势

当今在人工智能前沿领域的大模型，就是在智算算力驱动下重大创新的典型，比如GPT-3，浪潮“源1.0”等等，这些大模型发展的背后是算力的极大支撑。我们提出用“算力当量”来对AI任务所需算力总量进行度量，单位是PetaFlops/s-day也就是PD，即用每秒千万亿次的计算机完整运行一天消耗的算力总量(PD)作为度量单位。