人工智能
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人工智能如何应用于机器人?
由于人工智能(AI)，机器人现在可以自己学习、适应和做出决策，而不需要人类或预先编程的指令。已启用AI的机器人配备了算法，使其能够分析和了解来自其环境的数据，并采取适当的行动。
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广义人工智能时代：通往通用人工智能（AGI）之路
2023年对于人工智能和生成式人工智能来说是激动人心的一年，特别是那些采用大型语言模型(LLM)架构的人工智能，比如来自开放人工智能(GPT 4)、Anthropic(Claude)和开源社区(Llama 2、Falcon、Mistral、Mixtral等)的模型，获得了动力和快速采用。
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为什么人工智能如此需要资源？
为什么生成式人工智能如此需要资源？正在采取哪些措施来计算其潜在的能源成本和碳足迹？或者正如一篇研究论文所写道，“训练这些庞然大物的巨大计算成本”是多少？如今，大部分信息都不容易获得。
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人工智能的未来：揭开技术进步的下一个前沿
人工智能的未来并不是预先确定的，它将由我们今天做出的选择决定。为了确保人工智能的未来是积极的，我们必须培育一种合作文化，将研究人员、开发人员、政策制定者和公众聚集在一起，共同应对未来的挑战和机遇。
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人工智能时代数据存储的未来
人工智能驱动的举措也将转化为IT支出的增加，超大规模科技巨头预计将加速对云容量的投资，以支持人工智能程序的成熟，并增加企业部门对数据存储的需求，因为企业通过人工智能驱动的改进来提高生产力和效率，以寻求竞争优势。
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量子计算如何改变人工智能
量子计算和人工智能是当今时代最具颠覆性的两项技术。这两种技术开始以有趣的方式融合。例如，量子计算机可以比传统计算机更快、更有效地训练人工智能模型，从而开发出更强大、更智能的人工智能系统。
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人工智能如何协助关键基础设施？
人工智能的有用性取决于处理来自各种来源的大量数据，并满足大量实时数据传输要求的速度、容量和智能。它将需要具有弹性和稳定性并提供快速、低延迟连接的网络基础设施，以及自动化、开放和灵活的云系
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人工智能是一切的未来吗？
随着生成式人工智能的兴起，技术格局发生的重大转变。预计到2040年，生成式人工智能的广泛采用每年将为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元。
2023年12月29日 10:19 人工智能 -
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人工智能兴起 未来人工智能将无处不在｜观点
预计边缘，特别是物联网将在2024年继续增长和规模化，因此支持在设备上进行AI决策的硬件资源将成为关键。不过，值得注意的是，英特尔第5th代Xeon可扩展处理器通过英特尔高级矩阵可将实时图像分类推理提高高达24%解决方案。
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谷歌考虑用人工智能取代部分员工
今年早些时候，谷歌推出了 “基于人工智能的广告新时代”，以提升广告主与公司的互动体验，包括为广告活动创建广告主专属的人工智能设计资产。据报道，谷歌广告部门有约3万名员工，其中近一半参与销售广告服务，但由于广告主采用了人工智能，这些员工的工作变得不再需要。
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