领域
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在最具想象力的人工智能商业化领域，放长线才能钓大鱼
自动驾驶作为近年来迅猛发展的高新技术，备受市场关注，从一开始的算力、芯片、计算中心等领域的激烈竞争，到技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管以及信息安全体系逐步地完善，如今才真正进入高质量发展期。
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李小满：勇攀人工智能视觉领域高峰播
李小满，中国科学院软件所网络与信息安全硕士。在国内他较早研究利用人工智能相关理论和方法解决信息安全入侵的检测问题，并取得了极具创新的研究成果。李小满曾在国家商务部从事电子商务领域相关技术基础研究工作，在理论研究、项目管理、标准制定等多方面
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人工智能在未来的建筑领域将承担重要角色
人工智能——是一种人工智能算法，它将计算机模拟人脑思考过程进行学习，然后进行自我训练，并根据大脑的学习结果，做出正确判断做出决策，然后解决问题。伴随着 AI学习算法的不断进步，最终可以实现人们想要的生活方式。
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引领数据领域AI工程化落地，为什么会是云测数据？
2020年，Gartner发布《2021年重要战略技术趋势》，认为AI工程化(AI Engineering)将是“需要深挖的趋势”，到了2021年年底，在Gartner的《2022年十二大重要战略技术趋势》中，AI工程化又被进一步明确为未来三到五年“企业数字业务创新的加速器”。
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人工智能领域三项国家标准正式发布，这家深企参与编制
日前,云天励飞参编的三项国家标准——《信息技术 计算机视觉 术语》、《信息技术 人工智能 术语》、《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》正式发布!这也是我国在人工智能领域发布的第一批国家标准。
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Truist赋予特斯拉“买入”评级：人工智能领域的一匹黑马
美股研究社获悉，据智通财经报道，Truist予特斯拉“买入”评级，目标价为333美元，并称其为人工智能领域的黑马。Truist表示:“我们认为投资者对特斯拉在人工智能技术方面的新兴专业知识了解较少。该公司先进的驾驶辅助系统是现实世界中迄今为止最成功的AI应用之一。
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John Snow将人工智能引入金融和法律领域
医疗保健领域AI（人工智能）和NLP（自然语言处理）公司、Spark NLP库的开发商John Snow Labs宣布推出两款新产品:金融NLP和法律NLP。这两个库提供了一系列新的预训练模型和最先进的算法，能够进行实体识别、关系提取、断言状态检测、实体解析、识别和文本分类等。
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边缘计算在工业领域的优势
边缘计算因其优势，受到工业部门的极大关注。现实情况是，最具创新性的企业正在实施边缘智能物联网。GrandViewResearch预计，到2027年，边缘计算的市场价值将达到434亿美元，年增长率为37.4%。
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加密狗license+SaaS的优势在安防领域日益彰显
加密狗混合授权模式（license+SaaS订阅）的优势日益彰显，不仅能够更好地解决客户面临的费用、交付、更新迭代效率等方面的实际问题，也能够助力企业匹配业务发展和场景变化的需要。
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