应用
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从集中式到分布式：云应用管理的未来
随着企业不断转向基于云的环境，精心管理应用程序的位置变得越来越重要。 不断发展和新兴的云原则——混合云和多云、应用程序模块化以及云原生架构的标准化——可以充当支持分布式计算案例的构建块。
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深圳发布《行动计划》，力推鸿蒙原生应用
近年来，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的迅猛发展，并日益融入到经济社会发展各领域各场景中，数字经济已成为推动经济增长的主要引擎之一。而操作系统作为数字经济时代的核心，其重要性愈发凸显。
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国家邮政局：要进一步推动人工智能在行业中的广泛应用
要积极稳妥推进碳达峰碳中和，抓住快递包装绿色治理关键环节，将绿色发展理念贯穿行业生产、经营、管理全过程。要全面深入彻底排查整治行业安全隐患，推动形成隐患排查、风险识别、监测预警、及时处置闭环管理。要发挥行业科技创新支撑引领作用，加快行业数智化转型步伐。
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人工智能如何应用于机器人?
由于人工智能(AI)，机器人现在可以自己学习、适应和做出决策，而不需要人类或预先编程的指令。已启用AI的机器人配备了算法，使其能够分析和了解来自其环境的数据，并采取适当的行动。
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关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。
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5G的低延迟如何推动新应用和用例
大规模物联网(IoT)涉及我们生活中的日常设备。它拥有大量相互通信的传感器和设备。这些设备通常价格便宜，耗能少，覆盖范围广。例如，我们的家或建筑物可以为一系列智能设备提供简单的开关选项。
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2023年AI和ML在数据中心的十大新兴应用
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为数据中心领域的关键技术。 2023 年，由于人工智能和机器学习，我们将见证数据中心运营、效率和安全性的变革。 这些技术越来越多地实现任务自动化、优化资源管理并提高数据中心的整体性能。
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2023年AI和ML在数据中心的十大新兴应用
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为数据中心领域的关键技术。 2023 年，由于人工智能和机器学习，我们将见证数据中心运营、效率和安全性的变革。 这些技术越来越多地实现任务自动化、优化资源管理并提高数据中心的整体性能。
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工信部印发《关于推进5G轻量化（RedCap）技术演进和应用创新发展的通知》（附图解）
5G轻量化(RedCap，Reduced Capability的缩写)技术是5G实现人、机、物互联的重要基础，将在构建物联网新型基础设施、赋能传统产业转型升级、推动数字经济与实体经济深度融合等方面发挥积极作用。为推进5G RedCap技术演进、产品研发及产业化，促进5G应用规模化发展，现就有关事项通知如下。
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