目前大部分神经网络的计算都是在服务器进行。例如，当我们向ChatGPT(或者智能家电)提出问题时，设备需要几秒钟的时间才能做出响应。出现这种延迟的原因之一是联网设备没有足够的内存或电量来存储和运行设备理解用户要求所需的庞大机器学习模型。
麻省理工学院（MIT）的研究人员制造了一种增强现实头戴设备，可以为佩戴者提供X射线般的视觉能力。这种头戴设备结合了计算机视觉和无线感知，可以自动定位隐藏在视线之外的特定物品，可能是在一个盒子里，也可能是在一堆东西下面，然后引导用户去取回它。
