数据
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从数据到生成式AI，是该重新思考风险的时候了
AI大模型训练的高耗能、AI对语言情感和伦理道德的把握程度、AI对假消息和公众舆论的操纵、生成式AI在人类创新创造中的角色……在生成式AI加速奔跑的今天，有些问题依然值得我们细细思考。
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生成式人工智能如何助力数据工程的优化
数据工程对于企业而言，是提炼用户反馈、为产品开发提供方向的重要手段。而在生成式人工智能出现在人们的视野后，不少企业都试图通过其对数据工程进行更加深入的优化，提升产品的核心竞争力。接下来，就让我们一同来了解下生成式人工智能是如何帮助数据工程进行优化的吧。
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聚焦“数智创新 AI未来” ：2023数据与存储峰会圆满落幕
11月29日，北京再次成为中国数据与存储行业的焦点。由DOIT传媒主办的“2023中国数据与存储峰会”在北京召开。此次峰会共吸引了近1000名业界精英和专家学者现场参会，围绕“数智创新 AI未来”的主题，以及如何跨越数据和经济之间的鸿沟难题展开深度交流与研讨。
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数据驱动决策对数字化转型的影响
数据驱动的决策已成为动态数字化转型领域中明智的战略选择的基石。此过程涉及收集、分析和解释数据，以辨别趋势、模式和见解，从而指导更好的决策。虽然数据驱动的决策适用于所有行业，但它在推动数字化转型计划的成功方面发挥着关键作用。
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GenAI时代的数据治理蓝图
随着GenAI的不断发展，掌握数据治理变得更加关键，这不仅仅是为了维护数据质量，也是为了理解这些数据与利用它的AI模型之间的复杂关系。这种洞察力对于技术进步、业务健康以及维护利益相关者和更广泛公众的信任至关重要。
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微软与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
微软和谷歌表示，两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战，该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。
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数据屏蔽如何帮助确保数据安全性
物联网的采用创造了一种相互关联的数字景观。这对企业来说是很棒的，因为从提供无缝客户体验到管理庞大的分布式系统，一切都很容易。深度互联性意味着设备不断地收集、传输和存储数据,其中许多数据需要保密。输入数据屏蔽，一种在保持敏感信息真实性的同时对其进行伪装的技术。
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如何克服生成人工智能中的数据限制
人工智能本身正在改变我们在医疗保健、金融和娱乐等众多领域解决问题和决策的方式。但为什么生成式人工智能在这场变革之旅中如此受到关注呢？因为它突破了机器的界限，超越了单纯的分析和预测。它引入了创造、新颖和不可预测性的元素，而这些元素以前被认为是人类智
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人工智能如何确保医疗数据隐私安全？
人工智能在医疗数据隐私保护中发挥着重要作用。通过先进的加密和访问控制机制，人工智能确保敏感的患者信息保密。人工智能驱动的算法还可以快速检测和响应潜在的漏洞，从而增强医疗保健行业的整体数据
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SAS令牌安全事件发生两年后，微软终于承认泄露了38TB数据
微软日前终于承认，两年前错误地泄露了公司员工的38TB私人数据，包括密码、私钥和Teams消息。这一网络安全事件发生在2020年7月，直到今年早些时候才被发现。
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