基因注释是连接“测出基因组”和“读懂基因组”的核心环节，是基因组研究走向功能解析和应用转化的重要基础。随着国际大型基因组计划持续产出海量数据，如何实现高质量基因注释已成为后基因组时代亟待突破的重要瓶颈。
从本质上讲，数据注释和标签是数据和计算机之间的联系。然而，人工智能系统的准确性和可靠性在很大程度上取决于用于训练的注释数据集的质量。每张图像都必须经过精心标记，以查明特定的皮肤状况，使机器学习算法能够学习并做出精确的预测。数据注释的准确性和彻底性
