AI-ISP（智能图像信号处理器），是在传统ISP架构基础上，融合深度学习与计算机视觉技术研发的硬件级智能图像处理引擎。其核心由场景感知、AI算法运算、精准优化输出三大模块组成，搭载专用图像处理芯片，可实现实时场景识别、动态算法匹配、像素级精准优化的全流程自动化处理，打破传统ISP固定算法局限，推动监控成像从标准化向智能化升级。
本文详细的论述了邻域存储体的理论和方法以及该理论正确性的验证，同时指出了邻域存储体在解决内存墙问题的作用，并给出了邻域存储体理论的应用实例。本文提出了基于邻域存储体的算存算一体立体数据处理技术，实现了高速图像处理。
摘要：本文介绍了图像采样的基本原理、指出了采样定理存在采样频率的不确定性问题以及存在引发数字图像畸变的问题。本文论述了1:1图像采样理论，并对该理论进行了验证。本文介绍了1:1图像采样理论的应用，提出了一些相关技术发展的思考。
