人工智能
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为人工智能提供动力：日益严峻的能源挑战
自2022年以来，包括OpenAI的ChatGPT在内的生成式人工智能经历了爆发式增长。然而，训练这些模型是一个资源密集型的过程，像Hugging Face这样的公司报告说，他们的文本生成AI在训练期间一年消耗的能源相当于40个美国家庭的能源，约为433兆瓦时（MWh）。
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人工智能“复活”技术须守住法律底线
随着AI技术的发展，以逝者数字形象为依托的虚拟“复活”成为可能。目前，为过世亲友制作数字人形象已成为一门小众产业，顾客只需支付百元至万元不等，就可以制作出逼真度、互动程度不同的数字形象。
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到2030年，可解释人工智能市场预计将达到235.1亿美元
可解释的人工智能（XAI）市场正在迅速扩张，挑战与机遇并存。一项关键挑战在于人工智能模型日益复杂。随着人工智能系统的进步，其决策过程可能变得复杂，对可解释性造成重大障碍。平衡透明度与保护专有算法是另一个挑战，特别是在XAI的采用可能受到限制的竞争性行业中。
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到2030年，电子商务领域的人工智能市场将达到226亿美元
在技术进步的推动下，电子商务市场中的人工智能(AI)正在经历显著增长，以及对个性化和高效购物体验的需求不断增加。根据最近的数据，2023年市场规模为58.1亿美元，预计到2030年将达到226亿美元，2024-2030年预测期间的复合年增长率(CAGR)为28.3%。
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人工智能与数据分类和治理的重要作用
有些人对数据分类的含义感到困惑，毕竟，大多数存储的数据不是已经分类了吗？这可以更好地定义人工智能背景下的数据分类。数据分类涉及根据数据的性质、敏感性以及暴露或丢失的影响将数据分为不同类型。此过程有助于数据管理、治理、合规性和安全性。对于人工智能应用，数据分类可确保算法在组织良好、相关且安全的数据集上进行训练，
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四方面着力促人工智能产业发展
人工智能是引领未来的战略性通用技术和驱动新一轮产业变革的新引擎，对于抢占未来发展制高点、构建现代化产业体系至关重要。为此，需要准确把握人工智能技术、产业发展内在规律和基本趋势，加快推动形成先导优势、特色优势和综合竞争优势。
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“A7联盟”来了！国内高校人工智能专业排名发布
近日，“TOP大学来了”发布国内高校人工智能专业排名。排名综合中国人工智能学科数据，结合高校的综合实力，从CS Rankings AI单科排名、中国人工智能学会优秀博士论文数量、CNUR人工智能专业排名等指标，列出了人工智能领域领先的中国高校。
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人工智能改变全球医疗保健｜观点
人工智能(AI)正在重新定义全球医疗保健格局。从电子病历、图片存档和通信系统、医院管理信息系统、索赔记录和患者调查中收集的不断扩大的医疗数据，正在帮助快速制定有效的人工智能模型。
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什么是AGI？人工智能的未来
【AGI】是推动人工智能发展的核心理念，一直以来，我们可能并未听说【AGI】的发展历程，或者是相关概念，好像是最近才突然“火”起来，为什么消失了多年的概念在当今又被提起？下面笔者会从AGI的原点，深入介绍一下AGI的现状，以及未来发展的猜想。
2024年3月18日 17:31 人工智能 -
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人工智能将在2024年彻底改变硬件设计
人工智能完全改变了这个过程。这些系统经过优化，可以筛选大量数据集，做出关键决策。设计在这种背景下，可以在庞大的零件数据库中搜索，并找到最适合团队需求的特定组件。设计师只需要为AI提供一套设计标准，包括功耗，面积和成本，并让AI做一些琐碎的工作。
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人工智能的影响无处不在：从数据中心到边缘
生成式人工智能提高了人工智能变革力量的赌注，对我们日常生活的方方面面产生了深远的影响。在过去的一年里，我们看到人工智能的能力牢牢掌握在消费者手中。MWC 2024最近发布的新闻和产品公告强调了我们可以从下一波生成式人工智能应用中看到的东西。
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到2028年，人工智能视频分析市场将达到690亿美元
人工智能视频分析市场规模在2023年的收入价值为169亿美元，预计到2028年将达到690亿美元，预测期内的复合年增长率为32.50%。这种迅速崛起是由几个关键因素推动的，每个因素都促进了市场的扩张和演变。
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到2028年，人工智能在农业市场的应用将达到40亿美元
农业的未来在于采用人工智能技术来克服农业领域面临的挑战。从精准农业和自动化到数据驱动的决策，人工智能有可能彻底改变传统的农业实践，开创一个效率和可持续性的新时代。随着技术的不断进步、政府的支持以及对研发的投资，人工智能在农业市场的未来有望在未来几年实现快速增长，
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展望未来技术：当物联网遇到人工智能
物联网，特别是人工智能支持的物联网，给我们的日常生活带来了实质性的改善，给商业和管理实践带来了革命性的变化。智能家电在家庭中的集成，及其为企业提供的宝贵见解展示了物联网的深远影响。