数据
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人工智能分析的力量：利用高级数据取得成功
大数据的兴起和分析工具的发展导致了人工智能分析技术的发展，该技术可以分析大量数据、识别模式并做出预测。人工智能分析使企业能够更深入地了解其客户、运营和市场趋势，这可以帮助他们提高业绩并
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如何使用增强分析简化复杂数据？
增强分析是一种通过使用人工智能和机器学习来自动化和改进数据分析的工具。这些工具可以自动识别见解、生成预测并为这些预测提供原因。它有可能解决由数据复杂性引起的任何挑战。
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大数据大算力推动人工智能走向大模型时代
从日常生活中人脸识别的广泛应用，到街上行驶的无人驾驶汽车，再到工厂内相互配合的机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能（AI）已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。
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人工智能和大数据如何协同工作？
尽管这两种技术的运作方式不同，但它们可以很好地协同工作，因为人工智能需要海量数据来产生智能。同时，大数据为人工智能提供了大量数据。本文解释了大数据和人工智能之间的关系，以及它们如何共同解决企业问题。
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实时数据推动人工智能“工厂”
数据就是数据，但当它是实时数据时，它的价值就开始成倍增长。一项新的研究表明，利用实时数据的公司收入和增长最多。此外，在人工智能和机器学习方面处于领先地位的公司是使用实时数据最多的公司。
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大数据和云计算在物联网中的应用
近十年物联网技术不断发展，已经和计算机网络、互联网网络、通信网络等融合成一个整体，不再像以外作为传感器设备的管理网络单一存在。早期单一的传感设备加传感网络的应用已经无法满足当前的复杂需求了。
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星尘数据完成A轮融资，数据标注正走向智力密集
近日，AI数据服务商星尘数据宣布完成A轮融资5000万元人民币，本轮融资由华映资本领投，小米生态链背景的厚天资本和瑞夏资本跟投。融资将用于端到端的数据闭环系统研发、商务拓展以及供应商合作。
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