数据
-
GenAI时代的数据治理蓝图
随着GenAI的不断发展，掌握数据治理变得更加关键，这不仅仅是为了维护数据质量，也是为了理解这些数据与利用它的AI模型之间的复杂关系。这种洞察力对于技术进步、业务健康以及维护利益相关者和更广泛公众的信任至关重要。
-
-
-
微软与谷歌将不会挑战欧盟的数据迁移法规
微软和谷歌表示，两家公司将不会对欧盟的一项法律进行挑战，该法律将要求两家公司让人们更容易在社交媒体平台和互联网浏览器等相互竞争的服务之间迁移数据。
-
-
-
数据屏蔽如何帮助确保数据安全性
物联网的采用创造了一种相互关联的数字景观。这对企业来说是很棒的，因为从提供无缝客户体验到管理庞大的分布式系统，一切都很容易。深度互联性意味着设备不断地收集、传输和存储数据,其中许多数据需要保密。输入数据屏蔽，一种在保持敏感信息真实性的同时对其进行伪装的技术。
-
-
-
-
-
-
如何克服生成人工智能中的数据限制
人工智能本身正在改变我们在医疗保健、金融和娱乐等众多领域解决问题和决策的方式。但为什么生成式人工智能在这场变革之旅中如此受到关注呢？因为它突破了机器的界限，超越了单纯的分析和预测。它引入了创造、新颖和不可预测性的元素，而这些元素以前被认为是人类智
-
人工智能如何确保医疗数据隐私安全？
人工智能在医疗数据隐私保护中发挥着重要作用。通过先进的加密和访问控制机制，人工智能确保敏感的患者信息保密。人工智能驱动的算法还可以快速检测和响应潜在的漏洞，从而增强医疗保健行业的整体数据
-
SAS令牌安全事件发生两年后，微软终于承认泄露了38TB数据
微软日前终于承认，两年前错误地泄露了公司员工的38TB私人数据，包括密码、私钥和Teams消息。这一网络安全事件发生在2020年7月，直到今年早些时候才被发现。
-
-
释放数据价值要守好安全底线
近年来，我国网络安全相关法律法规体系不断完善，数据安全与隐私保护相关的法律法规体系基本建成。民法典对隐私权和个人信息保护作出专门规定，网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等也从立法目的、适用范围、实施方法等方面作出相关规定，
-
“以数据为核心”，网络安全如何“见招拆招”
随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术的深入发展，新的网络安全挑战与风险也不可避免地涌现出来。如何应对数字时代的网络安全新挑战？昨天举行的2023年国家网络安全宣传周上海地区主论坛上，专家学者给出了建议与思考。
-
-
