驾驶
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ADI携手Seeing Machines，加速提升驾驶安全
Analog Devices,Inc.(Nasdaq:ADI)（全球领先的半导体公司）和Seeing Machines(LSE:SEE)（先进的计算机视觉技术公司，擅长设计基于AI的驾驶员监测系统，以提高行驶安全性）宣布达成合作，共同支持高性能驾驶员和乘客监测系统(DMS/OMS)技术的研发。
2023年1月5日 13:08 驾驶 -
自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了
在量产自动驾驶方向，特斯拉是当之无愧的领军者。不管是产品定义、产品命名，还是下一阶段的发展方向，都是特斯拉在引领全球车企和自动驾驶公司发展。特斯拉自动驾驶系统的优异表现是算法的胜利，但算法背后，算力同样重要。
2023年1月1日 17:26 驾驶 -
澳鹏Appen（中国）如何助力自动驾驶？
根据ML大牛吴恩达提出的著名二八定律：80%数据+20%模型=更好的AI。他认为，一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上，确保数据质量是最重要的工作。如果更多地强调以数据为中心而不是以模型为中心，那么机器学习的发展会更快。
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国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路通过审核
12月11日消息，据紫光股份官微，近日，国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路建设项目，在江西上饶高铁经济试验区组织召开项目终验会议，会上专家经过最终资料质询及现场审查，一致同意本项目通过终验并签字验收。
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自动驾驶路线再掀波澜？激光雷达成“标配”
关于自动驾驶技术路线的争论已经持续多年，以摄像头为主导的纯视觉方案与多传感器融合方案之间也都有着各自的支持者。国内企业在纯视觉路线上落后于特斯拉，多传感器融合方案可以摆脱对视觉技术的依赖，但激光雷达的成本较高，单颗激光雷达的成本价格接近一万元。
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国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路通过审核
据紫光股份官微，近日，国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路建设项目，在江西上饶高铁经济试验区组织召开项目终验会议，会上专家经过最终资料质询及现场审查，一致同意本项目通过终验并签字验收。
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人工智能自动驾驶飞跃 MIT解决世纪微分方程
去年，麻省理工学院开发了一种人工智能/ML算法，能够在工作中学习和适应新的信息，而不仅仅是在其最初的训练阶段。这些 "液体 "神经网络（在李小龙的意义上）简直就是在下4D棋--它们的模型需要时间序列数据来运行--这使它们成为用于时间敏感任务的理想选择，如心脏起搏器监测、天气预报、投资预测或自主车辆导航。
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上海首批自动驾驶高速公路正式开放
据“上海交通”微信公众号消息，在第二届智能交通上海论坛上，由市交通委、市经信委、市公安局、嘉定区和相关企业代表共同按下象征着上海市首批自动驾驶高速公路正式开放的按钮，标志着嘉定区域内G1503绕城高速21.5公里。
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L4自动驾驶商业化遇冷 独角兽公司Argo AI破产倒闭
自动驾驶技术在经过多年的发展之后，虽然取得了一定的成绩，但是因为目前的技术架构还是迟迟无法实现无人驾驶，也就是说自动驾驶技术没法商用，所以才会出现当下这种高等级自动驾驶公司转型做L2级量产自动驾驶，或是直接破产到底的现状。
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“自动驾驶之眼”车载摄像头需求大增
随着汽车智能化、网联化加速，车载摄像头开始大范围运用于智能驾驶、智能座舱等部位，进入了行业高质量发展期，这也带动了相关生产企业销量大增。据相关市场分析机构统计，今年一季度中国乘用车摄像头平均搭载数量约为2.7颗，同比增加约0.3颗，环比增加约0.1颗。
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目前的AI技术有未来吗？从自动驾驶技术说起
随着人工智能领域的大火，以自动驾驶为卖点的汽车也越来越吸引人们的眼球。很多厂家也会有意无意地纵容各类宣传把自己车的自动驾驶当成一个卖点。虽然有些略有点良心的博主将一些关键信息一带而过，像以下的这种