百度地图首次融入生成式AI AIGC有望大大缩短自动驾驶开发进程

百度地图下一代版本V18于4月3日发布，由文心交通大模型和生成式AI提供底层支撑，可面向实时交通实现刻画、感知、预测、调度的端到端优化。据悉，百度地图还上线了领航数字人叶悠悠，是基于多模态交互、3D数字人建模、自然语言处理和大模型等技术开发的数字人，将与车主实现拟人级语音交互。

东风无人驾驶智慧汽车4月下旬正式投入雄安城市公交系统

参与雄安智慧交通和智慧城市建设的东风无人驾驶智能网联巴士，4月1日亮相中央电视台《新闻联播》。该巴士作为雄安容东片区901公交路线车辆，已开展6个月的基础功能和性能测试，累计测试时间达3000小时、测试里程达43000公里。

西班牙部署自动驾驶物流

电动与自动驾驶物流车辆运营商Goggo Network正在西班牙部署Oxbotica开发的自动驾驶软件。这套系统将作为Goggo电动车网络的一部分被引入到其诸如日用百货交付、食品交付等关键行业的“中间一英里” 和“最后一英里”递送作业中去。

上海出台细则 保障智能网联汽车无人驾驶有法可依

自然资源部：急用先行 2025年中国自动驾驶将有地图支撑

从中国自然资源部获悉，中国将先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，到2025年初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。自然资源部日前公布《智能汽车基础地图标准体系建设指南(2023版)》。指

苹果新专利获批：自动驾驶汽车的有效路况监控范围从 60 米扩大到 200 米

根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果昨日获得了41项技术专利，其中多项专利关于Project Titan汽车项目。在其中一项专利中描述了夜间行车时的照明系统。苹果在专利中表示，现有自动驾驶汽车对检测和分类物体的有效范围大概在60米左右，苹果希望通过引入近红外等多项传感器，将检测范围扩大到200米。

未来10年无人驾驶的发展趋势

在未来10年，无人驾驶技术将继续取得重大进展，并在更多场景中得到应用。首先，无人驾驶汽车将变得更加智能化。车辆将能够使用更高级的传感器，如激光雷达和视觉传感器，来更精确地识别周围环境。这将使无人驾驶汽车能够在更复杂的环境中行驶，如城市道路和高速公路。

ADI携手Seeing Machines，加速提升驾驶安全

Analog Devices,Inc.(Nasdaq:ADI)（全球领先的半导体公司）和Seeing Machines(LSE:SEE)（先进的计算机视觉技术公司，擅长设计基于AI的驾驶员监测系统，以提高行驶安全性）宣布达成合作，共同支持高性能驾驶员和乘客监测系统(DMS/OMS)技术的研发。

英伟达与富士康达成合作，共推自动驾驶计算平台

1 月 4 日消息，据国外媒体报道，英伟达和富士康周二宣布合作开发自动驾驶汽车平台。富士康称，将基于英伟达的 DRIVE-Orin 芯片为汽车制造电子控制单元 (ECU)，未来将服务于全球汽车市场。富士康生产的电动汽车（EV）将采用 DRIVE Orin ECU 和 DRIVE Hyperion 传感器架构，以实现高度自动化的驾驶功能。

自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了

在量产自动驾驶方向，特斯拉是当之无愧的领军者。不管是产品定义、产品命名，还是下一阶段的发展方向，都是特斯拉在引领全球车企和自动驾驶公司发展。特斯拉自动驾驶系统的优异表现是算法的胜利，但算法背后，算力同样重要。

澳鹏Appen（中国）如何助力自动驾驶？

根据ML大牛吴恩达提出的著名二八定律：80%数据+20%模型=更好的AI。他认为，一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上，确保数据质量是最重要的工作。如果更多地强调以数据为中心而不是以模型为中心，那么机器学习的发展会更快。

国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路通过审核

12月11日消息，据紫光股份官微，近日，国内首个基于车联网安全的自动驾驶开放测试道路建设项目，在江西上饶高铁经济试验区组织召开项目终验会议，会上专家经过最终资料质询及现场审查，一致同意本项目通过终验并签字验收。

自动驾驶路线再掀波澜？激光雷达成“标配”

关于自动驾驶技术路线的争论已经持续多年，以摄像头为主导的纯视觉方案与多传感器融合方案之间也都有着各自的支持者。国内企业在纯视觉路线上落后于特斯拉，多传感器融合方案可以摆脱对视觉技术的依赖，但激光雷达的成本较高，单颗激光雷达的成本价格接近一万元。