人工智能
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企业如何将人工智能提升到新的水平
据联合国贸发会议称,世界上大多数(71%)国家/地区都制定了有关隐私和数据保护的立法。分布式数据管理和人工智能架构可以在帮助企业确保合规性方面发挥关键作用。
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人工智能声呐眼镜可识别唇语
美国康奈尔大学研究人员开发了一款声呐眼镜,它通过声学感应和人工智能跟踪嘴唇和嘴巴的动作,可连续识别多达31条无声的命令,该系统可为那些暂时不方便说话或无法发声的人提供帮助。相关论文将在本月于德国汉堡举行的计算机协会计算系统人为因素会议上发表。
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科学家研发人工智能声呐眼镜:可识别唇语,准确率达 95%
4 月 10 日消息,美国康奈尔大学的研究人员开发了一种新技术,可以通过声呐眼镜进行无声沟通。这种眼镜利用微型扬声器和麦克风来读取佩戴者默念的单词,从而可以在不需要物理输入的情况下执行各种任务。
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人工智能声呐眼镜可识别唇语 准确率约为百分之九十五
美国康奈尔大学研究人员开发了一款声呐眼镜,它通过声学感应和人工智能跟踪嘴唇和嘴巴的动作,可连续识别多达31条无声的命令,该系统可为那些暂时不方便说话或无法发声的人提供帮助。相关论文将在本月于德国汉堡举行的计算机协会计算系统人为因素会议上发表。
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人工智能声呐眼镜可识别唇语,准确率约为95%
美国康奈尔大学研究人员开发了一款声呐眼镜,它通过声学感应和人工智能跟踪嘴唇和嘴巴的动作,可连续识别多达31条无声的命令,该系统可为那些暂时不方便说话或无法发声的人提供帮助。相关论文将在本月于德国汉堡举行的计算机协会计算系统人为因素会议上发表。
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人工智能如何将人们聚集在一起
人工智能正在将人们聚集在一起,无论是协助计划家庭度假、安全到达某个地方、让每个人都能在视频通话中看到对方,还是让购买礼物变得更容易。人工智能的不断发展有可能彻底改变人们的生活、工作和互动方式。
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医疗人工智能的五大应用
随着“健康中国2030”目标和“十四五”规划等国家政策的出台和深入推进,如今,医疗健康已经上升到国家战略层面,在医疗健康产业数字化、智能化转型进程中,智慧医疗成为中坚力量。在疫情的影响下,人民对优质便捷、智能高效的健康医疗服务的需求更为迫切,加速了医学智慧数字化产品的研发和普及。
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生成式人工智能在物联网中的地位如何?
近期,主流媒体都十分担心Alexa、Siri和Google的数字助理。这是因为,到目前为止,这些产品还没有使用生成式人工智能。生成式人工智能,是一组机器学习模型,经过训练可以根据提示猜测下一组单词或正确的图像来创建。
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人工智能驱动的聊天机器人:将对话转化为转化
使用自然语言处理通过聊天、文本或语音进行互动,可以训练人工智能聊天机器人理解客户查询、提供相关信息,甚至根据过去的购买历史和偏好提出建议。人工智能聊天机器人对员工和客户都有好处,因为它们可以简化整个企业的客户支持,从而更快地响应客户查询和解决问题。
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人工智能的10项突破性进展
人工智能正在影响几乎所有行业,从医疗保健、金融到零售和交通运输,并准备彻底改变我们的生活、工作和互动方式。以下是人工智能领域即将出现的一些里程碑,我们可以期待在未来几年看到。
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人工智能简化业务流程的4种方式
如今,人工智能(AI)无处不在。虽然这项技术仍处于初期阶段,但毫无疑问,人工智能将不久在几乎所有商业领域发挥核心作用。这一事实的证据是人工智能在几个应用中的存在,尽管其目前的功能仅仅触及了其所能做的一切的表面。
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人工智能如何解决网络问题
人工智能 (AI) 不再仅仅是一个被热炒的词汇,随着备受关注的ChatGPT发布以及微软宣布将向AI投资100亿美元,说明人工智能已经从“未来”走进现实生活。对于网络专业人士来说,随着人工智能的兴起,有两个因素需要考虑。首先,它的流量将如何影响网络,其次,他们如何使用它更好地管理他们的网络?
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大数据大算力推动人工智能走向大模型时代
从日常生活中人脸识别的广泛应用,到街上行驶的无人驾驶汽车,再到工厂内相互配合的机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎,人工智能(AI)已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用,成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。
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人工智能和大数据如何协同工作?
尽管这两种技术的运作方式不同,但它们可以很好地协同工作,因为人工智能需要海量数据来产生智能。同时,大数据为人工智能提供了大量数据。本文解释了大数据和人工智能之间的关系,以及它们如何共同解决企业问题。
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人工智能将如何改变未来人们的生活方式
随着人工智能技术变得越来越强大,人工智能使人们能够将更多时间花在最重要的人身和事上。AI 正在将人们聚集在一起,无论是协助计划家庭度假、安全到达某个地方、让每个人都能在视频通话中看到对方,还是让购买变得更容易。
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人工智能将如何影响数据中心市场?
随着《财富》500强企业寻找业务增长的下一个前沿,人工智能(AI)已经占据了焦点,它的日益普及对数据中心行业有着深远的影响。过去20年数据中心需求的增长源于存储和计算需求,以及从内部部署到云基础设施的迁移。软件应用和IT的新进步改变了客户需求,促使数据中心库存显著增长,如下图所示。
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人工智能:工业 4.0 的驱动力
许多围绕人工智能在制造业的炒作都集中在工业自动化上,但这只是智能工厂革命的一个方面——追求效率的自然下一步。 人工智能还带来了为制造表揭示新业务途径的能力。 作为新兴工业 4.0 范式的一部分,我们将概述人工智能推动工业自动化和开辟新商机的能力。