步态识别是目前全球前沿的生物特征识别技术，是生物特征识别技术分支之一。步态识别主要是通过人的身高、腿骨、肌肉、关节等身体体型特征和行走姿态来分析、识别人员身份的技术，与指纹、人脸、虹膜等其它生物识别技术相比，步态识别具有远距离、非接触、抗伪装、跨着装、跨视角、对光线不敏感等显著优势，是非常适合在视频监控中应用的生物特征识别方法之一。
近日，国际权威数据调研机构IDC发布《中国深度学习框架和平台市场份额，2022H2》报告。报告显示，百度稳居中国深度学习平台市场综合份额第一，领先优势进一步扩大。中国深度学习开源框架市场形成三强格局，飞桨PaddlePaddle超过谷歌TensorFlow，框架市场前三份额超过80%。
12月16日，迪威迅与深圳市坪山区签约战略合作，双方旨在开展深度合作。智能网联汽车是深圳重点布局的“20+8”战略新兴产业和未来产业集群之一。同时，深圳颁发实施了系列政策文件，大力支持促进智能网联汽车产业创新发展、加快发展、高质量发展。
人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展，推动着数字经济高速增长，并与实体经济加速融合。如何让数字经济成为推动战略性新兴产业发展的增长引擎？我国高科技企业如何增强自主创新的能力？
智能视频监控是利用行人检测、行人跟踪、行人重识别等计算机视觉技术对视频信号进行处理、分析和理解，在不需要人为干预的情况下，通过对序列图像自动分析对监控场景中的变化进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，能在异常情况发生时及时发出警报或提供有用信息，有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象。
近日，住房和城乡建设部发布国家标准《智慧城市 建筑及居住区 第2部分：智慧社区评价（征求意见稿）》。据悉，该文件适用于新建、改建、扩建的智慧社区评价和认定。这份意见征求稿的发布，将“智慧社区”这片湖水再次搅动起来，引起不少安防玩家的“骚动”。
近年来，随着物联网、AI等科技技术的发展，智慧城市已成为提升城市品质的重要战略任务，智慧城市建设也上升为国家战略。"十四五"规划纲要提出，建设智慧城市和数字乡村，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。
近年来，随着物联网、AI等科技技术的发展，智慧城市已成为提升城市品质的重要战略任务，智慧城市建设也上升为国家战略。“十四五”规划纲要提出，建设智慧城市和数字乡村，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度。
这正是全球爆火的AI作画。利用AI绘画工具，你只需输入不同的词汇，例如不同的艺术家风格、构图、色彩、透视方法以及修饰词，就能快速得到符合词汇主题的画作。你可以充分发挥自己的想象力，而任何一个关键词的变动都可能产生完全不一样的结果。
当前，计算机视觉算法训练过程技术日趋成熟并且关键内容一致，深度学习框架对算法训练提供的接口趋于稳定。计算机视觉相关接口与NLP等大致逻辑相似，但实际操作层面存在较大差异，框架对算法的适配也有待达成普遍共识。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。
日前，城域AIoT（（人工智能物联网）企业特斯联与国家节能中心、国家发展改革委能源研究所开展深度合作，共同推动相关领域绿色低碳解决方案、技术推广应用，打造“双碳”领域的行业标杆。
片上系统SoC（System on Chip），即在一块芯片上集成一整个信息处理系统，简单来说 SoC芯片是在中央处理器CPU的基础上扩展音视频功能和专用接口的超大规模集成电路，是智能设备的“大脑”。
习近平总书记指出，“把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展”。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视智能经济发展，促进人工智能和实体经济深度融合，为高质量发展注入强劲动力。
