核心
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视觉类的AI是智能城市未来的核心
如果安防的智能化要大规模普及,城市级的应用场景必不可少,且最考验厂家技术。从行业发展趋势分析,要去处理的信息规模和应用场景复杂度是持续以量级上升,可能两年前用人脸识别做展会安保,做门禁考勤,而时至今日很多地方都是借助AI实现。
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以AI数据为核心,云测数据持续推进AI工程化发展
随着技术的升级迭代,人工智能技术研发也正在逐渐从已有的瀑布式开发转变为敏捷开发,MLOps(Machine Learning Operations)等模式应运而生。AI工程化能力的高低很大程度上取决于AI生产运维管理水平,而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决方案。