科学
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2026 年人工智能与数据科学的五大趋势
编者按：生成式AI的热度逐渐褪去，2026年人工智能与数据科学领域将从“实验探索”迈入“实干落地”的关键阶段。本文基于全球高管调研与行业观察，梳理出五大核心趋势。这些趋势将推动AI与业务深度融合。
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探索数据科学对机器人的影响
数据科学和机器人技术的整合是技术进步的一个重要里程碑，有望为各行各业带来变革性解决方案。数据科学能够从庞大的数据集中提取见解和模式，通过增强感知、决策和自主性，正在彻底改变机器人领域。
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探索数据科学对机器人的影响
数据科学能够从庞大的数据集中提取见解和模式，通过增强感知、决策和自主性，正在彻底改变机器人领域。本文将深入研究数据科学和机器人之间迅速发展的协同作用，探索其含义、应用和智能自动化的未来。
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《奇点科学》人工智能发现了新抗生素
2018 年，加拿大渥太华医院研究所的 Derek MacFadden 等科学家发现，细菌耐药性会随着温度的升高而增加。 因此，寻找新的抗生素是保护人们健康的关键。 但问题是，在过去的 50 年里，科学家们只发现了 3 种新的抗生素。