人工智能
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人工智能和机器学习在物联网中的作用有哪些
人工智能(AI)和机器学习(ML)在物联网(IoT)中的作用至关重要，标志着设备交互、处理数据和决策方式的重大转变。人工智能和机器学习与物联网的融合是智能技术发展的关键驱动力。让我们深入研究这种集成的各个方面。
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人工智能：推动智能建筑的未来
虽然智能建筑可以被看作是一个单一的实体，但其实际上是系统和设备网络的融合节点。这些通信提供了无缝的租户体验。正是这些相互作用，提供了绘制建筑物效率图的数据。通过利用人工智能，智能建筑可以优化环境，推动可持续发展。
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2024年网络安全预测：人工智能、物联网、电动汽车等
在开启新的一年之时，现在是回顾2024年网络安全领域可能出现的情况的好时机。从高层次的角度来看，许多事情将保持不变——勒索软件和数据泄露仍将是关键问题，但新技术和威胁载体将确保安全程序继续至关重要。以下是关于2024年网络安全预测的简要回顾，一起来看看。
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人工智能、5G和物联网如何刺激边缘数据中心
随着数据的倍增，企业认识到最好在边缘处理数据以进行实时决策，而不是解决与将数据路由回云或本地数据中心相关的延迟和拥塞问题。边缘数据中心市场将从2017年的40亿美元增长到2024年的135亿美元。展望未来，预测到2028年边缘数据中心市场将增长到296亿美元。
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人工智能的网络安全自动化
在当今的数字时代，数据是组织的命脉，网络安全变得至关重要。随着网络威胁以前所未有的速度发展，传统的安全方法正在努力跟上。这就是人工智能(AI)和自动化发挥作用的地方，为网络安全提供了一种变革性的方法。
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AI的崛起：2024年人工智能技术趋势
人工智能(AI)。随着我们步入2024年，人工智能将站在塑造我们未来的最重要技术趋势的最前沿。这项突破性的技术不仅改变了我们对创新的看法，而且已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
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人工智能如何应用于机器人?
由于人工智能(AI)，机器人现在可以自己学习、适应和做出决策，而不需要人类或预先编程的指令。已启用AI的机器人配备了算法，使其能够分析和了解来自其环境的数据，并采取适当的行动。
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广义人工智能时代：通往通用人工智能（AGI）之路
2023年对于人工智能和生成式人工智能来说是激动人心的一年，特别是那些采用大型语言模型(LLM)架构的人工智能，比如来自开放人工智能(GPT 4)、Anthropic(Claude)和开源社区(Llama 2、Falcon、Mistral、Mixtral等)的模型，获得了动力和快速采用。
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为什么人工智能如此需要资源？
为什么生成式人工智能如此需要资源？正在采取哪些措施来计算其潜在的能源成本和碳足迹？或者正如一篇研究论文所写道，“训练这些庞然大物的巨大计算成本”是多少？如今，大部分信息都不容易获得。
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人工智能的未来：揭开技术进步的下一个前沿
人工智能的未来并不是预先确定的，它将由我们今天做出的选择决定。为了确保人工智能的未来是积极的，我们必须培育一种合作文化，将研究人员、开发人员、政策制定者和公众聚集在一起，共同应对未来的挑战和机遇。
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人工智能时代数据存储的未来
人工智能驱动的举措也将转化为IT支出的增加，超大规模科技巨头预计将加速对云容量的投资，以支持人工智能程序的成熟，并增加企业部门对数据存储的需求，因为企业通过人工智能驱动的改进来提高生产力和效率，以寻求竞争优势。
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