人工智能
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中国正向人工智能强国不断迈进
中国根据国内社会发展的实际需要，系统地规划了人工智能的发展路线；协调整合国家相关资源，科学制定发展目标。中国尊重并探索人工智能发展规律，认清形势，找准差距，明确方向，赶超国际先进水平，为国际人工智能发展作出积极贡献。
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推动人工智能加速拥抱实体经济
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脉脉用户热议：未来人工智能能否掌控一切
人工智能近几年发展飞快，关于人工智能和人类的关系多次成为热门话题。近日，在《人工智能研究杂志》上，有一个国外的科学家团队通过理论计算，提出了新的警告：认为超级智能机器终将掌控一切，此类的话题在脉脉等平台也曾多次被讨论，甚至有网友引言《今日简史》观点表示，“人类的人工智能必然会有一战“。
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人工智能领域三项国家标准正式发布，这家深企参与编制
日前,云天励飞参编的三项国家标准——《信息技术 计算机视觉 术语》、《信息技术 人工智能 术语》、《信息技术 生物特征识别 人脸识别系统技术要求》正式发布!这也是我国在人工智能领域发布的第一批国家标准。
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为无人机装上“大脑” 人工智能助力电网自适应巡检
据中科院自动化所介绍，研究团队采用轻量化网络结构设计、量化剪枝等前沿技术，将基于图像的目标检测深度学习模型算法部署在移动边缘端，实现基于移动设备上CPU（中央处理器）、NPU（网络处理器）、GPU（图形处理器）硬件资源完成目标检测。
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人工智能“钱”路何方
“在整个AI发展过程中，如果我们拉长一个周期，就会发现技术还处在早期阶段，AI技术本身还需要大量创新。”沈强说。比如，最近AI的大模型技术进展很快，展示出很强的跨领域应用能力，但在计算成本、应用场景匹配等方面，仍有较大的提升空间。
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人工智能的可解释性为什么重要？
近今年以后，人工智能的发展可谓突飞猛进，在图像识别，语音识别，自然语言交互等很多方面都取得了进展。但是当前的人工智能存在的一个问题是不可解释性问题或者可解释性很差，意思就是AI的能力很强，但是缺少逻辑性，AI不能说明为什么是A结果而不是B结果，就是不可解释，人类不能理解其原因。
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几十年后人工智能技术普及了我们还能做些什么
这是一个很多同学都比较关心的问题，甚至有不少同学会因此而感到焦虑，我从技术发展现状和未来的创新趋势两方面来说说个人看法。首先，当前谈人工智能全面取代传统人力还太早了，虽然人工智能领域的创新成果频出，而且很多互联网大厂也搭建了自己的人工智能平台