通过AI驱动的算法对解剖结构进行全自动分割重建、标测量化，能够在数秒内完成TAVR手术标测主动脉瓣环及其他关键解剖结构等任务，同时可以保证测量精度的高度一致性和稳定性[3]。 AI还可以最大限度减少因测量者经验导致的测量值偏倚和手术并发症风险预测因素误判，同时帮助术者在预测TAVR手术预后效果中扮演重要角色[4]。
医生如果遇到病人出现胸痛、身体紧张、呼吸急促，为了排除心脏病风险，会要求患者采用核磁共振成像检测心血管、心肌是否有损伤。由于心脏被骨骼、肌肉等器官包裹，为了尽可能清楚的显示心脏情况，通常还会通过静脉为患者注射“造影剂”，简单说就是一种血液染色剂，它在和血液一起流动的过程中会附着在疤痕、增生组织等异常部位上，在核磁共振下就能帮助清晰显示心脏内部的情况。
考虑到眼睛里的血管对一般心血管变化的敏感性，研究人员长期以来一直在研究视网膜特征跟糖尿病或冠状动脉疾病等情况之间的关系。随着能自动识别一个人的视网膜血管的微小差异的计算机化系统的出现，研究人员现在正在接近一种新的诊断工具。
