制造业
-
推动制造业转型走深走实
国务院在“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会上指出，制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基，我国坚持高端化、智能化、绿色化、融合化方向，推动传统产业转型升级。
2025年10月16日 10:13 制造业 -
《制造业数字化转型能力水平(2025)》报告发布
人工智能深层次应用，既需要面向生产现场，推动工艺优化，又需要面向经营管理，实现精益生产和知识积累，因此今后将需要更多既懂工艺又懂人工智能的复合型人才。
-
现代制造业网络弹性的四大基石
随着攻击不断增加，制造业需要支持建立一个涵盖制造实体、供应商、合作伙伴和服务提供商的网络弹性生态系统。考虑到许多制造商依赖难以更新或替换的旧系统，推动数字化转型就显得更加重要。
-
3D数字孪生如何应用于制造业
3D数字孪生是指通过数字化技术创建一个虚拟的、与实际物理对象或系统相对应的数字模型。这个数字模型与实际对象或系统在结构、功能和行为上具有高度的相似性，可以在虚拟环境中进行模拟、分析和优化。
-
物联网时代制造业的演变
第四次工业革命的出现将数字技术、人工智能和物联网 (IoT) 深深融入到制造流程中。 智能工厂代表了这个时代的理想未来，物联网和工业连接将制造业转变为动态的互连系统，实时优化运营和决策。
-
超级工厂：人工智能在塑造制造业未来中的作用
制造业与人工智能（AI）的融合，开启了现代工业创新的新时代。人工智能驱动的超级计算系统处于这一运动的最前沿，它彻底改变了传统的制造流程，提高了效率，并实现了新的自动化和个性化水平。
-
人工智能的飞跃：制造业向自主代理的演变
在过去18个月里，生成式AI功能的激增，以ChatGPT和MicrosoftCopilot等工具为代表，扩大了专业生产力的范围。然而，这种激增只是即将到来的更激进转变的前奏：自主代理的出现。
-
-
制造业的AI革命，从AI质检开始
AI质检市场正在经历快速的增长，并且随着技术的不断进步，这个市场的前景十分广阔。为了深入了解AI质检市场的规模和发展趋势，我们需要从多个角度进行分析。
-
2024年制造业现状：全面数字化
最近的行业研究使制造商今年面临的问题以及他们计划如何解决这些问题成为焦点。其他研究也得出了类似的结论。德勤在其《2024年制造业展望》中指出，制造商面临经济不确定性、供应链中断以及填补熟练劳动力职位的困难。在所有情况下，德勤都相信技术在向前发展中发挥着重要作用。
-
-
-
关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。
-
迈入AI时代，制造业如何加速数字化转型
今年6月，山东省发布《数字强省建设2023年工作要点》，明确五大类46项措施，深入推进“数字产业化、产业数字化、数据价值化、治理服务数字化”，加快数字强省、智慧山东建设。11月30日，飞书首场AI城市峰会在山东济南与企业家们共谋数字化转型。
-
深挖电子信息制造业新增长点
电子信息制造业是工业经济发展的重要支撑。今年以来，我国电子信息制造业整体呈现持续恢复、结构向优的发展态势。智能手机、智能电视、集成电路、光电子器件等产品产量稳步提升，太阳能电池、光伏等行业蓬勃发展，相关投资保持高速增长，生产效益逐步改善，新兴增长点表现亮眼
-
释放数字潜力：融合技术如何彻底改变制造业
在技术领域的冒险历程堪称非凡。有着丰富的突破性创新历史和坚定不移的适应能力，正处于重大技术复兴的悬崖边。包括人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据和先进机器人技术在内的最先进数字技术的和谐融
-
人工智能如何彻底改变工业4.0中的制造业
人工智能对制造业日益增长的影响不仅仅是技术转变；这是一场正在重塑整个行业的革命。人工智能对制造业的影响超出了人们熟悉的自动化和效率的范畴。其中一个鲜为人知但具有变革意义的方面是它在适应
-
-
