预测性
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工业维保如何实现预测性维护
我们都知道，传统工厂的维护方式大多数都采用事后控制来解决问题，也就是在设备发生故障之后进行及时维修，但是这种方式导致维修人员与消防员一样，并且此时故障已经发生了，也造成一定的损失了，设备宕机、在制品损失都是非常巨大的
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选购预测性维护传感器：99% 的采购者都忽略了这个数字！
预测性维护技术的快速发展，使得传感器在该领域中扮演着不可或缺的角色。通过实时监测设备的运行状况，传感器能够及时采集数据并通过算法进行分析，进而预测设备未来可能出现的故障情况。然而，在选择预测性维护传感器时，需要考虑多种因素，以确保选择的传感器能够准确地预测设备故障，并提高预测性维护的准确性和效率。
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人工智能如何实现工厂设备的预测性维护？
人工智能技术的应用能够帮助企业实现工厂设备的预测性维护，从而提高生产效率、降低成本。随着人工智能技术的不断发展，预测性维护将会成为未来制造业的一个重要趋势，实现智能化制造。
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预测性维护：从物联网中获得最大价值
通过使用物联网(IoT)系统，世界各地的企业都在显著降低成本和风险，提高正常运行时间和资产寿命，不仅可以预防和应对问题，还可以预测何时可能发生问题或故障。这应该不足为奇：机器学习软件普及的一个不可避免的结果是，我们可以预测机器或结构可能发生故障的时间。而现今还可以检测到可能存在问题的最早迹象。