Meta发布了名为FACET的数据集，用于探测计算机视觉模型对某些“类别”人群的偏见。FACET包含32000张图片，50000人的图像，标注了职业和活动“类别”，以及人口统计和身体特征。FACET可用于测试模型在不同人口属性上的分类、检测、分割和定位任务的公平性。
