数据所有者和用户可以在其数据上使用本地学习模型(LLM)，而不会向未经授权的各方泄露机密信息。同样，模型所有者可以在保护其训练数据和模型架构和参数的同时训练他们的模型。如果发生数据泄露，黑客只能访问加密数据，而不能访问TEE内保护的敏感数
