美团发布1.6万亿参数多模态大模型LongCat-2.5

11月2日，美团发布新一代多模态大模型LongCat-2.5。该模型总参数达1.6万亿，旨在支持长程智能体任务，训练过程完全依托国产算力完成。相较于6月发布的LongCat-2.0版本，LongCat-2.5在视觉理解能力上进行了强化，能够处理交互网页及3D展示页面等任务。通过引入大规模长程强化学习机制，该模型提升了端到端工程任务的处理能力，以适配复杂的软件开发需求。

在技术实现层面，LongCat-2.5在中训练阶段采用了最长1M token的序列进行长上下文训练，累计训练量达数万亿token。面对长序列训练对显存容量及卡间通信提出的挑战，美团与国产算力厂商合作，针对单卡显存较小的特点，围绕超节点优化了任务分工，以解决显存使用、通信及计算效率方面的难题。

美团CEO王兴在二季度财报电话会上指出，AI能力应深入真实工作流并解决实际问题，避免成为单纯的Token工厂。LongCat-2.5因此重点强化了商业分析与软件开发能力，旨在为本地生活商家提供AI辅助。例如，在品牌多渠道经营分析中，模型可自主构建渠道利润表，识别增长质量问题并给出差异化建议。

评测数据显示，LongCat-2.5在多项主流基准测试中的表现介于Claude-Opus-4.8与Claude-Opus-5之间，部分测试甚至超过后者。这意味着国产芯片与模型组合的整体能力已接近国际成熟闭源模型及头部开源模型水平，为行业提供了新的技术参照。随着国产算力生态的逐步完善，模型性能与底层基础设施的协同优化将成为安防及垂直领域AI应用落地的关键考量。

责任编辑：李斌

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/1103/17405.shtml