美军大力推动人工智能辅助战场医疗决策

美军认为，在未来大规模作战中，将面临伤员数量激增与医疗资源严重匮乏的严峻挑战。特别是随着无人机等装备的广泛运用，其战场空中优势将被大幅削弱，进而严重影响伤员后送效率。在此背景下，一线救治力量将不得不在资源极度受限的条件下独立开展工作。为此，美陆军在《2028医疗概念》中明确提出，应将人工智能技术应用于辅助战场医疗决策，并着手部署研发“人工智能决策支持系统”。

作为保障美陆军实施“多域战”的重要支柱，该系统部署之后可通过辅助战场一线医护人员进行实时数据采集、动态预测分析并提供备选处置方案，有效缩短伤病员的处置时长，进而实现近实时伤员智能分类、医疗资源优化调配及全域卫勤能力集成。

在理论层面，美军明确提出该系统应具备批量伤员智能分诊、救治方案推荐、资源预测与补给、动态伤亡估算等核心功能，覆盖从火线急救到三级医院的全链条卫勤保障。在技术储备方面，美军已启动多个平行项目研发。“创伤远程助手”项目，可利用先进机器学习算法，预测关键医疗程序中的后续步骤，并在无网络环境下，为经验不足的医护人员提供胸腔闭式引流术、骨内通路建立等关键救命技术的分步指导。“背包式创伤救治”项目，计划利用超过7000例院前创伤数据训练预测模型，评估伤员预后情况。“虚拟医护助手”项目，可在战场辅助医护人员对伤员进行快速分诊。基于此，该系统也被视为远程医疗系统的进阶形态，有望在提升伤员生存率方面发挥更为关键的作用。

该系统在增强卫勤系统韧性与持续保障能力方面同样被寄予厚望。部署后，其自动化数据处理能力可显著减少单兵伤员管理耗时，使医护人员能将节省的时间用于救治更多伤员、补充物资或必要休整。在实施批量伤员分诊时，医护人员常需反复进行救治优先级判定，即“救谁、不救谁”“先救谁、后救谁”的艰难抉择。该系统的辅助决策功能可有效缓解医护人员在高压力、高强度环境中的认知负荷与决策疲劳，降低发生职业伦理困境与心理障碍的风险。

尽管前景可期，“人工智能决策支持系统”的研发与应用仍面临不少挑战。受限于提示词训练不足及因标准不一造成的大语言模型集成不一致等技术瓶颈，系统的诊断准确性有待大幅提升。现有战场创伤数据量远未达到支撑高质量模型训练的需求，“数据荒漠”问题突出。为此，美军计划利用高保真模拟技术构建可重复研究模型，制定结构化培训策略，并加速战场医疗数据采集基础设施建设，以期推动该系统尽早形成实战部署能力。

（作者单位：军事科学院军事医学研究院）

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0608/16124.shtml