将AI融入极端天气预报场景，人工智能青年科学家论坛发布成果

作为2026中关村论坛系列活动之一，“智汇未来，青年引领——人工智能青年科学家论坛”5月30日举行，“观天短临降水智能预报系统”“玉兰-万象社会模拟平台2.0”两项重要成果发布。

论坛上，来自全球的顶尖科学家、国际组织代表、青年学者与业界精英300余人齐聚一堂，围绕人工智能前沿技术、跨学科创新应用、伦理安全与青年人才成长发展等展开对话。

在成果发布及主题活动启动环节，中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣发布“观天短临降水智能预报系统”“玉兰-万象社会模拟平台2.0”两项重要成果，展现高瓴人工智能学院科研团队在气象智能预报、复杂系统智能仿真领域的前沿突破。

短时临近预报包括了我国天气预报业务中的两个部分，即短时预报和临近预报。一般来说，未来0至2小时的天气预报称为临近预报，2至12小时的预报称为短时预报。“观天短临降水智能预报系统”将人工智能深度学习技术融入极端天气短临预报场景，提升暴雨、城市内涝、山洪等灾害性天气的分钟级预警能力，实现未来0—3小时降水过程的智能推演与精准预报。

该系统由中国人民大学高瓴人工智能学院孙浩教授团队与中国气象局地球系统数值预报中心韩威研究员团队合作完成，深入刻画降水云团在不同高度上的结构变化、运动差异和发展过程。

此前在北京怀柔强降水、广东茂名大暴雨的预报试验中，“观天短临降水智能预报系统”在强回波结构、降水位置和未来发展趋势等方面展现出良好的预报能力。目前，模型正在从实验室走向一线业务单位，在多个地方气象台开展模型部署与业务应用。

“玉兰-万象社会模拟平台2.0”旨在构建新一代生成式社会仿真平台，以大语言模型驱动复杂社会系统的建模、推演与分析，基于自然语言场景构建、大规模智能体协同仿真和数字孪生调研访谈等功能，为社会科学研究提供可计算、可验证、可预演的新型基础工具。

联合国教科文组织国际创意与可持续发展中心顾问委员会委员、中国人民大学高瓴人工智能学院教授曾毅发布联合国教科文组织国际创意与可持续发展中心《人工智能赋能文化高质量发展》报告。报告指出，AI已有效赋能文化内容创作与传播，但仍面临数字鸿沟、知识产权争议、弱势文化易被忽视等挑战。报告倡导以价值导向推动AI与文化深度融合，助力文化高质量发展与联合国可持续发展目标落地。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0531/16005.shtml