加强人工智能应用 实现数字经济高质量发展

数字经济已经成为现阶段我国经济社会发展的重要依托，是推动产业升级、经济提质、社会增效的关键动能。随着经济发展整体进入质量提升、效率优化、模式创新的关键转型时期，持续加强人工智能技术应用，充分释放技术赋能效能，是推动数字经济摆脱粗放发展模式、迈向高质量发展阶段的重要抓手。本文从人工智能赋能数字经济高质量发展的作用逻辑、作用机制与实现路径三个维度展开论述，旨在为数字经济长效健康发展提供理论参考。

数字经济的传统发展阶段更加侧重产业体量的扩充与市场范围的拓展，依靠数字化基础设施普及与线上业态覆盖实现经济数据增长，整体发展方式偏向粗放，对资源利用效率、产业内涵建设与长期发展潜力的关注相对不足。随着数字经济的深入发展，人工智能技术正以前所未有的速度和广度重塑全球产业格局。这一发展转型，推动数字经济从外延式增长转向内涵式提升，塑造更为稳健、高效、多元的现代化数字经济发展形态。

一、人工智能赋能数字经济高质量发展的作用逻辑

首先，以技术属性提升数字经济生产效率。传统数字化只实现业务线上基础转化，数据潜力未能充分发掘，大量资源未能有效利用。人工智能凭借算法与分析能力整合数据，替代重复性人工工作，缩减多余流程，减少资源与运营消耗，切实提升整体发展效率。

其次，以要素属性优化经济要素排布。以往数据存储零散，统筹运用难度偏高，资源作用未能充分发挥。人工智能助力数据实现价值转化，盘活现有数据存量，促进资源在产业、市场、治理领域顺畅流转调配，稳固经济发展要素基础。

最后，以创新属性孕育新兴产业形态。常规数字化手段难以打破固有发展范式，行业发展趋向趋同，创新动能偏弱。人工智能可不断更新优化运作模式，发掘新兴发展空间，推动原有产业形态革新，衍生智能研发、生产、服务等新业态，激发产业内生动力，带动经济发展品质稳步提升。

二、人工智能赋能数字经济高质量发展的作用机制

人工智能对数字经济高质量发展的赋能效果，依靠完善的内在作用机制实现。

第一，产业渗透机制，推动传统产业深化数字化升级。传统产业数字化多停留在办公、业务线上化等表层改造方面，生产研发、供应链、市场运营等核心环节数字化程度不足。人工智能具备极强的场景渗透能力，在研发环节，可模拟研发方案、研判市场需求，缩短研发周期、降低试错成本；在生产环节，可调控生产流程、监测设备状态、把控产品质量；在运营环节，可分析用户与市场需求，优化运营方案，解决域内人力资源不足以及工作效率低下等问题。人工智能技术也加速了传统产业向数字化、智能化方向转型的步伐，提高产业的整体附加值，为促进经济高质量发展注入新的动力。

第二，资源整合机制提升数字经济整体运行效能。人工智能破除行业与数据阻隔，统筹归集不同领域场景资源，甄选优质资源、盘活闲置资源、淘汰低效资源，优化资源排布结构。同时监测经济运行实况，甄别运营低效环节，依托智能调控优化流程、重配资源，稳步提升整体运行与资源利用水平。

第三，业态创新机制拓宽数字经济发展空间。业态创新维系数字经济长期发展，人工智能依托技术升级与场景融合，不断孕育新型产业与服务模式。生产环节实现全程智能作业，服务领域普及智能咨询、运维等形式，提高服务专业度；消费层面推出定制化、体验式消费形式，拉动消费市场活跃度。各类新业态不断成长，培育经济增长新动力，为高质量发展积蓄创新力量。

三、人工智能赋能数字经济高质量发展的实现路径

第一，强化核心技术攻关，夯实智能赋能基础。核心技术自主可控是人工智能赋能产业发展的根本前提。当前，我国人工智能产业在关键核心技术的原始创新上仍面临诸多挑战，尤其在核心算法与底层基础设施的自主可控方面存在结构性瓶颈，制约了智能化赋能效果。科研机构与行业主体应加大基础研究与技术研发投入，聚焦核心技术领域集中攻关，补齐技术短板。同时，持续推动技术迭代升级，提升人工智能技术的稳定性、安全性与场景支撑能力，构建自主成熟的智能技术体系，为数字经济智能化升级提供技术保障。

第二，拓宽场景应用边界，提升产技融合水平。当前人工智能应用场景有限、产业融合深度不足，技术赋能优势未能充分释放，需全面推动人工智能与一、二、三产业深度融合。工业领域，推进全流程智能化改造，提升工业数字化、智能化水平；农业领域，加大农业智能化研究、开发与应用力度。以粮食、蔬菜、水果、养殖等农业主要农产品生产为核心，根据不同农产品生产不同环节、不同地区的要求，加强农业智能装备研究、开发及实际应用；服务业领域，普及智能运营、智能服务模式，丰富数字服务业态、提升服务品质。多场景、全产业的技术落地，能够有效激活产业升级动能。

第三，完善算力基础设施，稳固数字经济发展根基。算力支撑人工智能运转与数字经济推进，供给水平直接影响赋能实效。统筹规划全国算力设施布局，加快大数据中心、算力平台与边缘节点建设，拓宽算力覆盖范围。整合分散算力资源，推动资源规范集约发展，优化调配方式、缩减使用成本，提高数据利用效率。

第四，培育复合型人才，夯实发展人力保障。在产业融合进程中，通晓数字技术、智能知识与行业常识的复合型人才存在较大缺口。院校调整专业架构，贴合产业需求完善培养体系。企业搭建实训载体，开展在岗技能培训，提升人员实操水平，打造专业人才队伍，助力数字经济稳步提质升级。

结语

人工智能作为新一代数字技术核心，是推动数字经济提质升级的重要动力。持续加强人工智能场景应用，能够优化数字经济产业结构、提升发展效能、激活创新活力，推动我国数字经济持续提质升级，为国民经济实现高质量发展提供长效动力。（作者系长春科技学院陈新新）

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0527/15919.shtml