告别流量喧嚣，人工智能核心较量期这样“拔头筹”

近日，工业和信息化部、国家数据局联合启动2026年“模数共振”行动，为人工智能产业划定“数据—模型—场景”协同发展的清晰路径；与此同时，DeepSeek等大模型密集发布新版本，豆包官宣付费计划。

一边是政策层面的规范引导，一边是市场层面的自我调适，剥开表象看内核，两者释放的底层信号高度一致：跳出流量喧嚣，人工智能产业加速迈入技术硬实力、可持续商业模式比拼的核心较量阶段。

人工智能应用，与大模型强相关。过去两年，人工智能产业经历了轰轰烈烈的“百模大战”，创业公司与互联网巨头竞相发布千亿参数模型，刷榜、跑分（标准化能力测试）、免费引流成行业常态。光鲜背后，是大模型单次训练成本就可高达数千万美元且随任务复杂度逐级递增；到今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，这意味着，对智能算力的消耗量已是天文数字。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋曾提出“AI工厂”的概念，即在未来，人工智能如同电力一样，会是基础设施的一部分。其隐含的核心逻辑是，人工智能的价值并不在技术本身，而在于每一个具体的使用场景。头部模型的商业化探索在于分摊成本，但本质也在于直面市场的真实反馈，倒逼模型能力落在解决真实问题、创造实际价值上。

“模数共振”行动，是国家层面引导人工智能产业理性发展的“战略之锚”。此次行动聚焦制造业的20个重点行业，明确了构建行业数据集、研发专用模型、打造特色智能体等七大任务，核心目标是形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮。过去一段时间，大模型产业发展“重通用、轻行业”，空有庞大参数却难以解决工艺优化等实际问题，“模数共振”行动将瞄准破解技术与场景脱节、数据与应用错位的问题，牵引人工智能技术从“空中楼阁”落地为产业升级的“实用工具”。

越是这个时候，越会凸显马太效应：头部模型企业将凭借技术优势、算力储备、数据资源和品牌影响力，以付费实现营收闭环，反哺研发，从而拉大与其他厂商的差距，中小玩家的出局风险陡增。

资本流向已印证这一趋势：全球资本持续加码头部模型公司，Anthropic估值接近1万亿美元，国内腾讯控股、阿里巴巴集团正洽谈投资DeepSeek，目标估值超过200亿美元。将其放大到地区产业发展，道理相通：优胜劣汰步伐加快，若无硬核能力，资源吸附力将持续弱化，并最终在人工智能产业竞争中掉队。

也越是这个时候，越要摒弃浮躁、理性突围。

山东的人工智能产业，自2017年“云行齐鲁”行动起步深耕：以工业互联网的规模化部署，打通设备、产线、工厂、供应链全链路，实现数据连接、采集、汇聚；此后，锚定“数据筑基、算力强基、场景赋能”的核心逻辑，山东一步一个脚印构建人工智能产业发展的坚实底座；2025年以来，瞄准垂直领域大模型这一关键赛道，山东加快推动人工智能大模型在科技、产业、民生、治理等领域创新应用，截至今年3月，省内重点大模型日均Token调用量达到2万亿（全网用户使用山东大模型调用量），省内重点工业大模型日均Token调用量占省内重点大模型调用量的比重超过20%，有效驱动“山东制造”向“山东智造”跨越。

而当转型步伐跨过表层应用，进一步触及生产工艺、设备核心运维、全流程排产、供应链协同等制造业核心业务层面，相比通用大模型，垂域大模型更面临着适配复杂工况、全天候抗压等多重产业底层逻辑挑战。但是，一旦攻克这一人工智能与制造业深度融合的核心痛点，山东就能借此构筑起人工智能产业核心竞争力，在全国区域产业格局中站稳优势身位。

科技发展史，是一部直面痛点、不断破局的进化史。从手工作坊到智能工厂，每一次产业跃迁，都精准瞄准当时最突出的效率、质量、成本瓶颈。今天，当机械化、电气化、自动化的红利逐步见顶，人工智能成为破解经济与社会发展深层痛点、打开增长新空间的最大技术红利。

未来的胜负手，不在于谁的大屏更炫、谁的样板更多。正如一线工程师所言：人工智能不需要会“跳舞”，只需要每天24小时稳定创造价值。浅层示范，解决的是“面子问题”；深层融合，解决的才是“生存与竞争力问题”。盆景易做，森林难成；浅滩热闹，深水区方见真章。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0509/15532.shtml