人工智能让机器人学会“辨微识细” 2026中国（上海）机器视觉展览会见闻

搭载读码器的智能仓储机器人精准装卸货品，大幅提升物流分拣效率；AI智能相机紧盯生产流水线，毫秒间识别细微瑕疵；AI天眼监控智能体主动检测异常事件，让安全防控摆脱被动等待……在近日举办的2026中国（上海）机器视觉展览会上，一批融合AI与机器视觉技术的创新成果亮相，展现了机器视觉行业的发展趋势。

记者采访发现，机器视觉技术在仓储物流、智能成像、安防监控三大领域的深度应用，为企业数字化转型注入强劲动力，赋能千行百业。

仓储物流更高效

人力成本攀升与效率瓶颈是仓储物流行业无法回避的痛点。机器视觉技术的引入、发展，推动仓储物流行业加速向智能化、数字化、无人化转型，成为促进全链条提质增效的关键抓手。

记者在浙江华睿科技股份有限公司展台看到了一款读码器。它可通过激光二维码混合导航和纯二维码导航两种方式，识别仓库中托盘或料箱底部的二维码，以及铺设在地面的二维码。该公司销售工程师江舒生介绍，这款运用AI技术的读码器能够实时、精准地获取智能仓储机器人的位置信息，并反馈给机器人调度控制系统，帮助其顺利完成工作任务，让仓储物流更加智慧高效。

在宁波新算技术有限公司展台，一种关于电商分拣台飞拍扫码的物流追溯解决方案颇受关注。该展台工作人员张祺桢介绍，该方案运用具有国际领先水平的自研IP解码识读算法，针对包裹二维码的解码时间为40—60毫秒，成功率为99.99%，处理效率达3000件/小时，让包裹分拣工作变得更加快捷、高效。

视觉中枢更智慧

机器视觉应用场景的不断拓展，对相机的“感知—分析—决策”一体化能力提出了更高要求。AI智能相机作为机器视觉领域的核心感知入口，已彻底摆脱传统相机“仅采集、不分析”的局限，正从单一成像工具向全链路视觉中枢升级，实现从“被动记录”到“主动感知”的跨越。

本届展会上，堡盟电子（上海）有限公司携AX系列智能相机亮相。该相机能为用户提供一个紧凑、灵活、可自由编程的图像处理平台。该公司高级销售工程师蔡洪雷举例说，工业企业接入这款智能相机后，结合具体应用场景对相机进行AI训练，即可实现商品尺寸检测、颜色识别等多种功能。

记者注意到，AI与3D相机深度融合产生的全新视觉技术成果，成为本届展会的一大亮点。这些成果借助结构光、深度测量等成熟技术与AI算法的协同作用，突破了传统2D相机的感知局限，实现了从平面成像到三维立体感知的跃升。

中船鹏力（南京）智能装备系统有限公司深耕AI与3D视觉创新领域多年。展会现场，该公司展台工作人员黄海松向记者展示了一款工业相机。他说，这款3D相机融合AI技术后，不仅能够识别深色反光工件，还能引导设备对进料精准定位，帮助设备完成分拣、上下料等，实现了对动态目标的精准追踪与异常检测，展现出AI与3D视觉技术融合的广阔前景。

安防系统更精准

机器视觉技术的落地应用，还让监控系统具备了一定“思考能力”，推动安防监控从“被动录像、事后追溯”向“主动识别、实时预警”转型。

展会上，北京微链道爱科技有限公司的DaoAI World天眼监控智能体，吸引了众多参观者关注。该产品基于AI视觉大模型与高性能GPU（图形处理器）调度，为公共安全与工业监控场景提供了新解决方案。

该展台工作人员介绍，在人员风险识别方面，该智能体不仅能识别基础的防护装备佩戴情况、高风险动作以及抽烟、使用手机等违规行为，还可捕捉打斗、争执、肢体冲突，以及持枪、奔跑等异常行为，实现对风险征兆的主动捕捉与干预。同时，智能体还能通过人脸识别，掌握人员身份与出入状态。

在环境风险监测方面，该智能体无需依赖外部传感器，凭借AI视觉技术就能识别洪水、土石滑落等自然灾害，烟雾、火焰等安全隐患，以及路面破损等设施异常。即便在光线昏暗、画面模糊的场景下，智能体也能做到“早发现、早通报”。此外，对于高空抛物、车辆碰撞、爆炸、火灾等突发事件，智能体可实现秒级通报，并集成工作流快速分发至应急人员，全面提升处置速度。“它实现了人员、环境、事件的全链预警和全场景适配，一个智能体的效能堪比过去三种设备、一组工程队。”该公司技术工程师姜天谌说。

从物流的全流程智能化，到智能成像的精准升级，再到安防监控的主动赋能……AI技术正不断拓宽机器视觉的应用边界，为各领域智能化改造、数字化转型提供坚实支撑。未来，随着技术的持续迭代，机器视觉将进一步深度融入千行百业，勾勒出更智慧、更高效的未来蓝图。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0421/15205.shtml