城市人工智能发展迈向梯队扩散与结构跃迁并行新阶段——《2025年中国城市人工智能指数报告》解读

4月15日，由清华大学国情研究院、上海证券报、瞭望智库及北电数智研究院联合打造的《2025年中国城市人工智能指数报告》在第二届酒仙桥论坛上正式发布。

报告显示，当前我国城市人工智能发展正由头部主导迈向梯队扩散与结构跃迁并行的新阶段，城市AI版图正在形成“头部引领、区域活跃、潜力蓄积”的梯度格局。

“城市人工智能发展各具特色，每个城市都有自身的资源禀赋与发展路径。”作为报告的主要执笔人，清华大学公共管理学院副院长、服务经济与数字治理研究院副院长高宇宁在接受上海证券报记者采访时表示，报告旨在为各地清晰判断自身发展阶段、找准定位提供依据，为AI项目落地与规模提升提供现实参考，破解发展难题。

梯队扩散与结构跃迁

报告显示，2025年中国城市人工智能发展已从头部城市单一主导，迈入梯队扩散与结构跃迁并行的新阶段，整体形成“头部引领、区域活跃、潜力蓄积”的三级梯度格局。

北京电子数智科技有限责任公司CMO、战略与市场负责人杨震表示：“课题组此次调研实地走访苏州、合肥、东莞等十余座城市，最深刻的印象就是各地对于用AI赋能民生场景与产业升级都有非常强烈的意愿。很多城市理念超前、行动迅速，和北上深杭等头部城市相比，虽然在人才与产业基础上存在差距，但对于AI落地的需求非常迫切。”

报告将城市划分为三大类型：引领型城市以北京、上海、深圳、杭州等为代表，在产业、创新、民生、治理多维度形成系统协同优势，是全国AI发展的核心策源地；活力型城市包括西安、长沙、合肥、天津等，具备扎实发展基础和局部优势，成为承接头部外溢的区域增长极；潜力型城市包括福州、南通、东莞、佛山等，虽未形成综合优势，但已实现局部突破，其中潜力型城市还细分出追赶势头更强的加速追赶带和作为储备层的潜力跃升带，成为未来AI版图重塑的重要力量。

“城市AI发展的三级梯度结构，本质是资源禀赋、产业基础与政策导向共同作用的结果。引领型城市筑牢生态底座，活力型城市打造局部优势，潜力型城市聚焦单点突破，三者形成梯度接力，这也是我国AI产业实现全域协同发展的重要保障。”高宇宁说。

标杆城市打造多元化路径

高宇宁表示，报告围绕产业发展、科技创新、民生服务、治理环境四大核心维度构建评价体系，各维度均呈现出阶段性的演进特征：

在产业发展层面，由企业集聚、资本活跃和产品转化共同驱动，呈现出头部城市高端要素持续集聚，区域中心城市加快承接和扩散，整体由规模扩张迈向规模与质量并重的结构升级。

在科技创新层面，由单点原创突破迈向知识生产、技术转化与算力支撑协同演进的新阶段，呈现出头部城市原始创新引领、区域中心城市加快追赶、模型能力与数据基础设施共同推动创新版图重构的总体特征。

在民生服务方面，由少数城市的系统化推进迈向多类型城市的差异化嵌入，形成生成式人工智能服务供给扩展、AI岗位在就业结构中渗透加快、民生政策分领域推进并行展开的综合演进格局。

在治理环境方面，由政策布局驱动加快迈向制度体系与数据要素协同支撑阶段，呈现政策工具逐步完善、战略部署持续深化、可信数据空间建设加快推进的治理能力升级格局。

高宇宁表示，在这一过程中，各维度已有标杆城市。例如：深圳依托平台企业、硬件制造和资本市场优势，成为产业高位集聚的样本；苏州凭借先进制造业基础，实现头部企业外溢的区域承接与产业应用深化；北京依托顶尖科研资源成为原创创新策源地；杭州借助数字经济生态推动模型研发与商业化高效转化；上海实现超大城市民生服务供给与公共治理协同升级；长沙以政策聚焦推动教育、养老等民生场景差异化突破；广州凭借较为完善的政策体系成为综合治理标杆；合肥从产业突破延伸至治理协同，打造了省会城市治理进阶样本。

“不同城市探索出各具特色的发展路径，形成了可复制、可借鉴、可推广的标杆经验。”高宇宁说。

直面共性挑战

报告认为，当前我国城市AI发展进入从要素积累转向系统协同的关键期，仍面临诸多共性挑战。例如：技术供给较快增长，在面向消费与民生方面的应用转化仍显不足；城市规模优势尚未稳定转化为系统性AI发展优势；城市分化正从“有没有技术”转向“能不能形成协同”；中西部和非头部城市仍面临能力门槛等。

针对上述问题，报告结合各地实践提出五大核心破局举措。

一是开放高价值场景，推动人工智能由“能用”走向“好用、常用、可推广”。“真实场景开放已成为技术落地和企业集聚的重要牵引。下一步应以政务服务、社会治理、智能制造、智慧文旅、医疗健康等高频场景为突破口，通过场景清单、需求对接和示范推广，带动技术落地与应用扩散。”高宇宁说。

二是建设城市级AI公共服务平台，把算力、数据、工具链和认证服务由“分散供给”转为“集成供给”。高宇宁表示，可针对企业“不会接、接不起、接不顺”等问题，整合算力调度、模型适配、测试认证和一站式服务能力，降低应用门槛。同时，可适度兼顾人工智能发展过程中出现的新型创业主体需求，为小团队、独立开发者以及类似OPC（一人公司）的创业形态提供更具可及性的公共服务支撑。

三是立足本地产业禀赋，优先在制造业、新能源、医疗等优势赛道形成“AI+行业”突破口。高宇宁表示，对一些城市而言，AI发展不一定适合全面铺开，而应从最具优势产业、最具可行性场景和数据基础最扎实的领域切入，先形成行业样板，再向相关场景外溢。

四是把人工智能纳入常态化治理与推进体系，形成“组织保障+政策工具+项目落地”联动机制。“推动AI从专项试点走向长期工程，关键在于建立稳定的议事协调、跨部门推进和清单化管理机制，把组织保障、政策支持、场景开放、平台建设和项目落地衔接起来。”高宇宁说。

五是分类施策，推动不同类型城市沿差异化路径实现梯度跃升。高宇宁表示：引领型城市应强化源头创新与规则输出，聚焦基础模型、算力、数据与人才，提升全国辐射力；活力型城市可深化“人工智能+”与本地产业融合，补齐算力调度、模型适配等支撑，增强承接创新外溢的能力；潜力型城市应立足本地优势，优先在制造、治理、民生、文旅等领域打造特色突破。

“未来，报告课题组仍将持续优化指数评价体系，长期跟踪城市人工智能发展动态，不断提升报告的权威性与实用性，为各地城市明晰AI发展方向、优化产业布局、实现差异化高质量发展提供参考。”高宇宁说。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0417/15125.shtml