医学影像人工智能的探索者

 

□ 本报特约通讯员 王 侃

在复旦大学大数据学院，有一位深耕医学影像人工智能领域的学者，他将计算机视觉、深度学习与医学应用深度融合，用算法破解疾病诊断难题，以创新思维推动产学研协同发展。他，就是民革党员，复旦大学大数据学院副院长、教授庄吓海。

从英国顶尖学府的博士到国际学术组织的常务理事，庄吓海始终以跨学科视野探索人工智能在医疗领域的无限可能。

“成为一名医生，是童年时就深植于心中的梦想。”庄吓海回忆道，“高考填报志愿时，命运却拐了个意想不到的弯。彼时计算机行业正值蓬勃发展，父母的期许、师长的建议，再加上对数字世界的好奇，让我在犹豫中勾选了计算机专业。”

1998年，庄吓海考入天津大学计算机系，收到录取通知书的那天，庄吓海摩挲着封皮，心中既有对未知领域的憧憬，也藏着一丝对医学梦想的怅然。大学四年，他沉浸在代码、算法与程序逻辑的世界里，敲下的每一行代码、调试的每一个程序，都在重塑着他的思维方式。那时的他以为，医学与他，终究是渐行渐远了。

本科毕业后，庄吓海选择进入职场积累实践经验，将所学的计算机技术应用于实际工作场景，但他心底的医学梦从未熄灭。跨城市的职场历练让他洞察到技术与产业需求的结合点，尤其感受到医疗领域对先进计算机技术的迫切需求，这一认知坚定了他重返校园、深耕专业的决心。

在上海交通大学计算机科学与技术系攻读硕士学位期间，庄吓海聚焦计算机技术的深度研究，逐步向医学与计算机的交叉领域倾斜，这为其后续博士阶段的研究明确了方向，也逐渐向他最初的梦想靠近了。

赴英国伦敦大学（UCL）医学图像计算中心读博时，庄吓海将研究方向精准锁定在心脏磁共振图像分析计算，深入探索医学图像配准、分割、心脏图谱构建及心脏数据分析指数等核心课题。博士后期间，他进一步拓展研究边界，深化对多模态医学影像融合、人工智能算法在医疗场景应用的探索。凭借突出的学术表现，他获评UCL荣誉讲师，实现了科研与教学能力的同步提升。

“我的脑海中一直萦绕着一个信念——回国组建团队，开展自己的科研以赋能本土医疗。”在庄吓海心中，回国从来不是选择题，而是早已笃定的初心。

2011年底，庄吓海结束海外学术生涯，回国投身医疗科技的本土化创新。他先后任职于中国科学院上海高等研究院、上海交通大学，将海外积累的技术经验与国内临床需求相结合，探索医工交叉的落地路径、人工智能与医疗大数据的深度融合，推动技术从理论走向临床实践。

当复旦大学筹建大数据学院，向这位兼具深厚理论功底与丰富实践淬炼的学者发出召唤时，一切便如水到渠成。2016年11月，庄吓海加入复旦大学大数据学院，自此开启了其学术深耕与团队建设的关键阶段。

作为大数据学院教授，同时担任智能医学研究院双聘教授，庄吓海聚焦“可解释人工智能”这一行业痛点，带领团队破解当前医学AI“黑盒”难题——针对深度学习模型可解释性差异，泛化能力有限的核心挑战，提出基于显式建模的主动式可解释医学影像分析创新思路，在多模态图像配准、泛化分割、无监督超分重建三大核心任务上取得系列原创突破。

在学术研究之外，庄吓海也注重团队建设与人才培养。他组建的课题组汇聚了计算机、医学、统计学等多领域人才；他重视本科生培养与国际化人才培养工作，将“医工交叉”的理念融入教学体系，培养了一批兼具技术能力与医疗认知的复合型人才，为行业发展注入新鲜血液。

“要做好学术研究，最重要的是回应社会之需。”作为民革党员中的科技工作者代表，庄吓海将研究成果转化为科普资源，走进社区开展公益讲座，帮助公众理解人工智能在医疗领域的应用价值。从学术讲台到基层一线，他用行动诠释着“双岗建功”的内涵。

在医学影像与人工智能的交叉领域，庄吓海的职业轨迹，既是一段跨界探索的学术征程，也是一部用技术赋能医疗的实践篇章。童年的医生梦没有以他最初设想的方式实现，却在计算机技术与医学的跨界融合中焕发出了别样的光彩。

“这段经历有艰辛、有挑战，但更多的是志同道合者同行的温暖与实现价值的喜悦。我将继续秉持初心前行。”庄吓海说。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0331/14733.shtml