人工智能赋能高校创新创业教育高质量发展

近年来，以人工智能为代表的新一代信息技术正推动新一轮产业变革，对高等教育产生了巨大而深远的影响。人工智能所具备的数据智能分析、生成内容、虚拟现实模拟等独特能力，为破解传统教育难题提供了新的可能。在此背景下，我省出台的《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》等重要政策文件，为全省“人工智能+教育”提供方向性指引。高校创新创业教育这一连接人才培养、技术创新与产业升级的关键纽带，其传统模式正面临知识供给滞后于技术迭代、实践场景固化难以模拟真实商战、资源配置分散低效等现实困境。人工智能嵌入创新创业教育体系，不仅可以破解以上困局，还能促使创新创业教育完成由静态供给到动态生成的系统性变化，为新质生产力发展注入持久动力。

人工智能赋能高校创新创业教育的核心变革

育人理念：从技能传授到素养整合。引入人工智能技术，实质上是引入了一套全过程学习数据采集与智能分析系统。系统通过跟踪学生在课程学习、项目实践、在线讨论中的行为轨迹，利用机器学习算法对其专业知识掌握度、创新思维活跃度、团队协作风格进行多维建模。基于此模型，系统能够动态匹配并智能推送个性化的学习资源、挑战性项目和创业导师建议，将“因材施教”的教育理念真正落地。

教学体系：从学科壁垒到跨界融合。人工智能技术正逐步消弭传统学科的专业壁垒，推动构建以问题为导向的跨学科课程体系。在教学层面，生成式人工智能驱动的虚拟仿真引擎能够构建高保真、低风险的创业实战场景。学生可在其中组建跨学科团队，模拟开展市场调研、产品迭代与风险推演，与智能体扮演的虚拟客户、竞争对手进行动态博弈。这使学生在校期间即可获得高度仿真的产业情境体验，有效破解了传统实践教学高成本、高风险、难复制的困局，培养了学生的系统思维与跨界整合能力。

实践生态：从封闭校园到开放协同。人工智能技术革新了创新创业教育的实践生态，将原先封闭在校园中的场景带到开放协同的产业生态系统里，搭建起一套“虚拟练习+实体孵化”综合实践体系，即项目从创意萌发到落地的全过程支持。在虚拟练习层面，基于历史市场数据的算法模型能够动态生成经营风险事件（如供应链中断、需求波动），让学生在低成本的模拟环境中锻炼风险应对能力。在实体孵化层面，依托大数据分析与智能匹配算法，平台能够将高校的专利成果与企业的技术需求、投资机构的关注领域进行标签化处理和精准撮合，从而实现从创意萌发到产业化落地的全过程支持。

评价机制：从结果导向到过程赋能。传统的创新创业教育评价大多是以竞赛获奖、创业成功率为重心，忽略对学生创新思维、实践能力以及成长过程的综合考查。借助人工智能技术，评价机制实现了从以结果为核心向以过程为重点的动态评价模式的转变。评价主体由原来的单一教师评价扩展成了“教师—学生—人工智能”三元互动模式。教师的角色由单纯的知识传授者转变为学习的指导者、项目的组织者和价值的引领者，既看重项目的经济效益，也重视学生在创新过程中的思维突破和道德品质，将评价真正当作促进学生全面发展的有效载体。

人工智能赋能高校创新创业教育的优化路径

课程体系重构：构建多层次融合课程。高校要以跨学科融合为核心，推进通识、专业、实践和孵化四阶递进式课程体系建设，重新构建创新创业课程体系。在基础通识课上设置人工智能导论、数据思维等通识课程，在专业融合层面嵌入“人工智能+专业”的模块化课程，在实践提升层面设置基于真实产业场景的项目式课程。在教学内容上，将生成式人工智能应用、商业算法优化、技术伦理规范等内容编入案例库和实训资源包。在教学方法上，以虚拟仿真、项目驱动的方式开展混合式教学，搭建沉浸式创业情境，借助人工智能辅助工具开展合作型项目训练，从而培养学生的“人机交互”能力与创意思维。

师资队伍建设：打造“双师型”教学团队。高校要实施师资素养提升计划，构建以“校内培养+校外引进”为主要途径的师资队伍建设体系。在校内培养方面，定期组织教师参加人工智能应用、跨学科教学等专项培训，并安排赴科技企业挂职锻炼，积累产业经验，促进跨学科教师协同育人。在校外引进方面，采取校企合作等方式，邀请领域内的专家、成功的创业者、企业的技术高管担任兼职导师，充实师资队伍建设力量。另外，要建立健全的师资激励机制，将人工智能技术赋能的实际教学效果作为职称评审、绩效考核的指标之一，调动教师开展教学改革的积极性。

优化资源配置：加强多方协同平台建设。高校要建起以基础认知为核心、以专业融合为途径、以实践能力培养为导向的课程架构，使技术创新与商业模式紧密结合，形成协同发展的良好格局。不断加大对智能教育基础设施建设的支持力度，并且实现资源的优化配置，建立区域共享机制。积极争取所在地政府部门的专项经费投入和技术支持，打造“政府—高校—企业—科研机构”相互促进的育人生态，政府制定专项政策引导资源聚集，企业提供真实项目案例和实践平台，科研机构给予技术支援及成果转化渠道，高校利用资源组织学生进行沉浸式培养的实践，从而形成多方联动、资源共享、风险共担的良好循环。

健全评价机制：促进动态规范综合评价。高校要动态跟踪学生的能力发展轨迹，建立包含知识、技能、合作、伦理等各个方面的综合评价体系。在伦理教育中增设人工智能伦理课程，课程中学习数据隐私保护、算法公正、知识产权尊重等核心议题，进而提高学生的思辨能力和社会责任感。制度上需要出台人工智能教学应用标准、数据安全管理规范、师资认证准则等一系列规章制度，以系统确定技术运用的界限以及责任人。另外，还要建立动态评价和反馈机制，利用人工智能对教育效果进行实时监测并持续改善，从而有效保证教育质量不断提升。

人工智能赋能高校创新创业教育是时代发展的需要，更是高等教育主动适应新质生产力发展要求、提升人才培养质量的战略决策。这不仅仅是技术层面的工具革新，更是育人理念、教学体系、实践生态和评价机制的全方位升级。未来，高校需要以系统性的思维方式统筹推进改革，创建跨学科课程体系、造就复合型师资团队、打造优质育人生态、健全动态评价制度，充分发挥好人工智能的赋能作用，培育出更多既具有创新精神，又具备实践能力与道德情操的复合型人才，为创新型国家建设和经济高质量发展提供坚实有力的支持。

（作者单位：江苏第二师范学院招生就业处；本文系2023年江苏高校哲学社会科学研究一般项目“创业型领导对高校学生、创业学习与团队创新绩效的关系研究”阶段性成果〈项目批准号：2023SJYB0478〉）

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2026/0319/14440.shtml