破题“电瓶入梯”管理困境，能力中台赋能社区安防“火眼金睛”

日常生活中，不少市民群众为了图方便，常常会将电动自行车上的电瓶拎回家进行充电，安全隐患防不胜防，而手拎电瓶因其体积小、隐蔽性强等特征，给监管部门带来了察觉难、取证难、处置难等问题。为此，浙江移动基于中国移动能力中台的通用视觉分析平台及服务打造电瓶入梯AI监测应用，已在温州某小区成功试点，通过给电梯内监控摄像头叠加AI算法，可自动监测电瓶入梯行为，有效防范电瓶入室充电行为，以AI赋能社区消防安全管理，让电梯多了一双“火眼金睛”。

“【浙江移动AI中心】您管理的名称为‘XX小区1幢2单元电梯’的镜头发生了‘电瓶入梯监测告警’，请打开客户端查看告警详情。”在电瓶入梯监测试点期间，某栋居民楼内，一居民像往常一样，拎着刚从电动自行车上卸下的电瓶走进电梯，准备回家充电。就在他踏入电梯的瞬间，电梯内的高清摄像头迅速捕捉到这一画面，并将信息实时传输给后台系统。

大模型分析后发现存在电瓶入梯情况，第一时间产生告警短信通知工作人员，助力社区管理人员开展精细化管理。以往，电梯内监控通常都只对电动自行车入梯进行监测，在电梯中对电瓶进行精准识别少见。“电瓶形状、大小各异，小模型在针对此类复杂多样的目标进行训练时难度极大，这使得单纯依靠传统视觉识别技术难以精准监测电瓶入梯行为。”浙江移动工作人员介绍。针对电瓶场景中“正样本稀缺”“小目标检测难”等技术痛点，通用视觉分析平台及服务有一套独有的解法，凭借其强大的Zero-Shot（零样本学习）能力，无需依赖大量标注数据，即可通过算法逻辑推演完成目标识别。

社区管理人员表示：“有了告警短信，我们可以通过查看告警录像回放，锁定携带电瓶入梯的住户，及时排除安全隐患，有效保障小区的消防安全！”未来，浙江移动将持续依托中国移动能力中台进一步拓展AI技术在社区治理中的深度应用，为居民创造更安全、更智能的生活环境。

责任编辑：赵智华

文章来源：http://www.anfangnews.com/2025/1128/13684.shtml